매출 예측은, 관련 데이터·정보를 어느 정도 관련시켜 버리기 십상입니다만, 이것으로는 시간이나 노력이 걸려, 설명하기 어려운 예측에.이 문제는 어떤 수치가 비슷한데 매출에 차이가 있는 점포가 없는가?확인으로 해결할 수 있다.그것을 객관적인 숫자로 나타내는 것이 팔의 보이는 곳입니다.

병원의 시장 규모는 무엇으로 측정할까?크면 커피가 많이 팔린다고 생각되는 숫자는?외래 환자 수는 변화하기 때문에 사용할 수 없다.병상수는 환자수와 관련할 것 같고 날마다 변화하지 않는 숫자로, 5000정도 있으면 특대병원입니다만, 매출과의 관련이 강하지 않다.다른 원인을 찾아야했습니다.

상업 시설의 관이 하나의 경우, 매장 면적이 같아도 매장의 집적도가 높기 때문에 테넌트의 매출은 높아질 것으로 기대할 수 있습니다.관이 복수 있으면, 매장이 분산되어 점포의 집객력도 퍼져, 매출도 낮아지기 쉽다.증상이나 신관 오픈은 매출 예측시 마이너스 요인이라고 생각하는 것이 무난합니다.

대형 시설에 출점하는 경우에 주의해야 할 것 : 시장규모에만 사로잡혀 매출을 낙관적으로 보면 무섭다.상업 시설의 매장 면적이 동등한데, 테넌트 점포의 매출에 큰 차이가 있었습니다.점포 면적에 큰 차이는 없습니다.차이가 발생하는 원인으로 어떤 일을 생각할 수 있습니까?

점포 면적이 같은 면적에서 매출에 차이가 있는 점포가 있는지 확인하십시오.점포에는 적정 규모가 있어, 업종·업태·입지 등에 의해 바뀝니다.지금까지는 기존의 생각이었지만, 코로나 이후의 매출에 대해 유사한 경향이 계속되고 있는지는 잘 검증할 필요가 있습니다.

인구에 매출액이 수반되지 않는 경우, 상권이 면적으로 차지하는 비율을 항공사진으로 확인합니다.상권이 원형이 되는 것은 드뭅니다.주택이나 빌딩 등의 분포를 보고, 인구 집중 지구가 어느 쪽인지, 교통망이 어떻게 배치되어 있는지 파악합니다.점포 주변에 사람이 별로 없는 경우 매출액은 낮아집니다.

점포 매출이 시장 규모를 나타내는 인구에 따라 증가하고 있습니까?인구 값이 비슷하지만 매출이 열리는 점포가 없습니까?차이가 있는 이유는?왜 팔 수 없는지, 열등한 점은 무엇인가?라고 생각합니다.동료에게도 물어보자.팔리지 않는 이유는 의외로 나오는 것입니다.

시장 규모와 매출의 연관성은 이제 정중하게 분석되어야 합니다.코로나 전까지는 단순히 시장 규모가 큰 것은 좋은 것으로 생각되고 있었습니다.그러나 코로나 소동을 통해 사람들의 행동은 변화하고 시장 규모가 큰 것이 좋다고 단순히 생각하기 어려워졌습니다.

점포 수가 30 점포 이하인 경우, 처음부터 중회귀 분석을 실시하는 등 생각할 필요는 없습니다.먼저 팔리는 점포와 부진한 점포 그룹 간의 차이가 왜 발생하는지 말로 설명해야합니다.각 그룹에 들어가는 점포에 공통되는 것은 무엇인가?묻는 것입니다.

단계별로 함께 판매 예측 모델을 구축.고객님의 말로 매출 예측의 근거를 사내에 설명할 수 있게 되어, 사내에서 메인터넌스도 가능합니다.