지난번계속됩니다.그런데, 매출 예측에 가미하는 요인에 대해서, 누가 봐도 분명해, 누가 세어도 같은 숫자가 되어, 조사하는데 비용이 들지 않고, 게다가 매출에 영향을 주는 요인을 생각할 때, 면적이나 인구 등의 처럼 숫자로 파악하기 어려운 요인이 나올 수 있습니다.

예를 들면, 같은 플로어나 근처에 〇〇이 있으면 팔리는(팔 수 없는)등입니다.자사의 점포와 궁합이 좋은, 혹은 좋지 않은, 테넌트나 시설이 없는가?라고 생각하는 것입니다.그것이 동일한 상업 시설 내 또는 상점으로부터의 일정한 거리에 있는지 여부는 누가 조사하더라도 동일한 결과를 가져야합니다.

이와 같이, “있거나 없는가”의 XNUMX자 택일로 파악할 수 있는 요인은, 점포를 XNUMX개의 그룹으로 나누는 것과 같고, 그룹간에 매출에 차이가 있다고 해도 위화감이 없도록 그렇다면 매출 예측에 중요한 요인으로 간주됩니다.

경쟁점의 유무 등도 똑같이 “있거나 없는가”로 파악할 수 있습니다.상점이 상업 시설의 주요 입구가있는 바닥에 있는지 여부?심지어 마찬가지로 생각할 수 있습니다.그 밖에도 점포의 주변 환경에 대해 “있거나 없는가”로 그룹으로 나눌 수 있는 요인이 없는지 생각해 보세요.

덧붙여서, 이러한 “있거나 없는가”의 정보는, 더미 변수라고 하는 것을 사용하면, 중회귀 분석에 의해 매출 예측에 포함할 수도 있습니다.

이와 같이, 자사의 매출이 높은 점포(혹은 낮은 점포)의 공통점을 생각할 때에, 자사 점포가 무엇 근처에 있는가? , 자사 매장 근처에 무엇이 있습니까?라는 관점은 유용합니다.다음 블로그그러면, 자사 점포에 있어서 궁합이 좋은 테넌트·시설의 사고방식에 대해 이야기합니다.