Är det säkert om det inte finns butiker i samma bransch i närheten?Inom mat- och dryckesbranschen fanns det en tendens att försäljningen ökade under rusningstid när det finns konkurrerande butiker i närheten i ett stort område i centrum på helgdagar.I områden där det inte finns några konkurrenter inom tjänstebranschen kan det hända att det inte finns några sedvänjor och försäljningen kan vara svår.Samexisterande företag verkar i viss mån vara nödvändiga.

Det är vettigt att identifiera hyresgäster i andra branscher som sannolikt är nära relaterade till det fysiska beteendet hos deras egna butikskunder.Om man kollar om det finns en sådan butik på samma våning eller på nära håll, och om man kan se att gruppen som har den har högre försäljning än gruppen som inte har den kan man tro att det påverkar försäljningen .

Det är en frågesport.En närsynt konsument besökte en stor kommersiell anläggning.Om en av anledningarna till att komma till butiken inkluderar "att göra nya glasögon eller kontaktlinser" är det svårt att föreställa sig att gå hem bara därför.Vilka andra hyresgäster än kärnhyresgäster är mest benägna att stanna hos konsumenten?

"Närvaro eller frånvaro av saker i närheten av butiken" är ett innehåll som inte ändras oavsett vem som tittar på det, och vi vill gärna ta med det aktivt i våra förutsägelser.Om försäljningen av butiker med station i närheten ökar bedöms stationen ha en positiv effekt på försäljningen.Men det kan också fungera omvänt.Olika fall kan övervägas beroende på typ av bransch, verksamhetstyp och företag.

Finns det några hyresgäster eller anläggningar som är kompatibla eller inte kompatibla med din butik?Är det i samma kommersiella lokal eller inom ett visst avstånd från butiken?Om det finns konkurrenter, och om butiken ligger på huvudentréplanet till den kommersiella anläggningen.Miljön runt butiken, som kan ses som ett val mellan "om det finns eller inte", är en viktig faktor i försäljningsprognoserna.

Förklara det maximala försäljningsbelopp som kan förväntas av marknadsstorleken ⇒ Baserat på det, justera beloppet med hänsyn till om fastighetens omgivande miljö inkluderar gynnsamma faktorer för företaget ⇒ Möjligheter för fastighetens läge och byggnadsstruktur Förklaringen i ordningen för att lägga till problem och göra ytterligare justeringar ⇒ är lätt att förstå för lyssnaren.

Siffran du lägger till efter marknadsstorlek bör inte inkludera faktorer relaterade till marknadsstorlek.Du behöver inte två siffror som relaterar på samma sätt.Försäljningsområde bör ingå.Vi skulle vilja inkludera all information som indikerar marknadens kvalitet snarare än dess kvantitet.Vi vill ta hänsyn till företagets konkurrensmiljö, läge och fastighetsstruktur.

Siffror relaterade till marknadsstorlek ska alltid inkluderas, men vilka siffror ska användas specifikt?Vilken av den omgivande befolkningen, antalet hushåll, antalet etableringar, antalet anställda, antalet passagerare som går på och av på närmaste station, den årliga försäljningen av kringliggande detaljhandelsföretag etc. ska användas?Har du ett litet antal butiker spelar det ingen roll vilken du väljer, eftersom även andra faktorer påverkar försäljningen.

Försäljningsprognoser tenderar att associera relaterad data och information så mycket som möjligt, men detta tar tid och ansträngning och resulterar i prognoser som är svåra att förklara.Frågan är, finns det några butiker med liknande siffror men olika försäljning?kan lösas genom att kontrolleraAtt uttrycka det med objektiva siffror är där du kan visa din skicklighet.

Hur mäter man storleken på sjukhusmarknaden?Vilket antal anses sälja mycket kaffe om det är stort?Den kan inte användas eftersom antalet öppenvårdspatienter ändras.Antalet bäddar tycks vara relaterat till antalet patienter och förändras inte från dag till dag. Ligger det runt 5000 XNUMX är det ett stort sjukhus, men det är inte starkt relaterat till försäljningen.Jag var tvungen att leta efter andra orsaker.