förra gångenFortsättningen av.När man nu överväger de faktorer som påverkar försäljningsprognoserna, som är tydliga för alla, är samma siffror oavsett vem som räknar dem, är billiga att undersöka, och är faktorer som påverkar försäljningen, är faktorerna som påverkar försäljningen faktorer som yta och Det kan finnas faktorer som är svåra att förstå numeriskt.

Till exempel, om det finns 〇〇 på samma våning eller i närheten, kommer det att sälja (eller inte sälja).Finns det några hyresgäster eller anläggningar som är kompatibla eller inte kompatibla med din butik?Jag tror.Den som kontrollerar om det är i samma kommersiella anläggning eller inom ett visst avstånd från butiken borde få samma resultat.

På så sätt är de faktorer som kan greppas genom att välja mellan "om det finns eller inte" detsamma som att dela upp butiker i två grupper, och det verkar naturligt att säga att det är skillnad i försäljning mellan grupperna. kan anses vara en viktig faktor vid försäljningsprognoser.

Närvaron eller frånvaron av konkurrerande butiker kan också fångas på samma sätt.Ligger butiken på golvet med huvudentrén till den kommersiella anläggningen?kan också betraktas på samma sätt.Fundera på om det finns andra faktorer som kan grupperas efter om det är något om butikens omgivande miljö eller inte.

Förresten, den här typen av "om eller inte"-information kan inkluderas i försäljningsprognoser genom multipel regressionsanalys med så kallade dummyvariabler.

Så när du tänker på vad dina butiker med hög (eller låg) försäljning har gemensamt, vad är dina butiker nära? , vad finns nära din butik?synvinkel är användbar.nästa bloggLåt oss nu prata om konceptet med hyresgäster och lokaler som är kompatibla med din butik.