销售预测倾向于尽可能将相关数据和信息关联起来，但这需要时间和精力，并导致难以解释的预测。问题是，是否有任何商店的数据相似但销售额不同？可以通过检查解决用客观的数字表达它是你可以展示你的技能的地方。

您如何衡量医院市场的规模？如果数量很大，多少才算卖了很多咖啡？因门诊人数变化，无法使用。床位的数量似乎和病人的数量有关，每天都没有变化，如果是5000张左右，就是大医院，但和销售额的关系不大。我不得不寻找其他原因。

在单一商业设施建筑的情况下，即使销售楼层面积相同，由于销售楼层的高度集中，预计租户销售额也会增加。如果有多个大厅，销售楼层会分散，商店吸引顾客的能力会有所不同，销售额会趋于低位。在预测销售时，将建筑面积的扩大和新建筑的开业视为负面因素更为安全。

在大型设施中开店时要记住的事情：仅根据市场规模对销售持乐观态度是可怕的。尽管商业设施的销售面积相同，但租户店铺的销售额却存在很大差异。店面空间没有太大区别。差异的原因可能是什么？

检查是否有任何面积相似但销售额不同的商店。商店有合适的规模，根据行业、业务类型、位置等而有所不同。这是传统的思维方式，但有必要仔细验证疫情过后的销售是否会延续同样的趋势。

如果人口没有伴随销售，用航拍照片检查商业区的面积比例。循环贸易区很少见。通过查看房屋和建筑物的分布，我们可以弄清楚城市的哪一侧是人口稠密的地区，以及交通网络是如何布局的。如果商店周围没有很多人，销售额就会很低。

商店销售额是否随着人口的增长而增加，表明市场规模？有没有人口数值相近但销售额不同的店铺？为什么有区别？为什么不卖，劣势在哪里？我认为。也问问你的同事。卖不出去的原因出乎意料。

现在是仔细分析市场规模和销售额之间关系的时候了。在 COVID-XNUMX 之前，仅仅拥有一个大市场就被认为是一件好事。然而，由于新冠风暴，人们的行为发生了变化，很难简单地认为市场规模大是好事。

如果店铺数量在 30 家以下，则无需从一开始就考虑进行多元回归分析。首先，我们需要用文字解释为什么表现良好的商店和表现不佳的商店之间存在差异。每个组的商店有什么共同点？我问。

与我们一起逐步建立销售预测模型。客户现在可以用自己的话向公司解释销售预测的理由，也可以在内部进行维护。