“门店数量在10到30家左右的时候，没有意识去预测新店的销量。首先，要‘用文字说明’。每个群体所属的门店都有哪些？共同点？”
我和你谈过了。
似乎有些人认为仅此一点没有意义，所以我想把问题的内容和思维方式说得更具体一些。
如果你问什么样的商店卖得好，或者什么样的商店卖得不好，你会因人而异得到不同的答案。 有些人认为销售额取决于经营商店的人，而另一些人则认为这取决于商店的规模和面积。有人将其与商店所在城市的特点联系起来。有些人根据竞争对手的多或少对公司进行分类。
可能的答案有很多，但影响销量的因素大部分，而且几乎都是正确的。但有一个问题。
也就是说，大多数答案都试图解释它们是否由于单一因素而出售。实际上，有几个因素起着很小的作用。 普通人很难想到三个或更多变量之间的关系。因此，多元回归分析等统计方法是必要的，但如果因店铺数量而无法使用，则必须自己考虑。
我们重复解释产品是否会因一个因素而销售的过程，并根据该结果找到新的下一个因素。
首先，选择一个可以客观衡量的因素，看看它与商店销售的关系。谈到与门店销售相关的因素，首先要选择的是“市场规模”。人口多的市场和人口少的市场可以预期前者的销售额更高。同样，对于年销售额较高的商业设施和年销售额较低的商业设施，我们认为前者的销售额有望更高。甚至在实际判断房产的时候，是不是不自觉地先看住址（～市、～区等）或商业设施名称，粗略判断优劣？
现在是仔细分析市场规模和销售额之间关系的时候了。
在大流行之前，仅仅拥有一个大市场被认为是一件好事。然而，由于新冠危机，人们的行为发生了变化，很难简单地认为市场规模大是件好事。曾经为了某种目的去远方有大市场的城市的人，如果能达到同样的目的，即使市场很小，也可能会搬到离家较近的城市。
有必要确认即使在 COVID-XNUMX 大流行之后，大市场规模对我们自己的商店是否是一件好事，以及在 COVID-XNUMX 危机之后是否有任何新的销售趋势。
销售预测首先要做的是分析市场规模数据和销售数据之间的关系。下一篇博客我们先来看看两者的关系，谈谈接下来要思考的问题。