如果销售预测没有显示出清晰的趋势怎么办？以店铺面积与预测销售额的关系为例，说明使用两个简单的回归分析公式的简单方法。

是否有与您的商店兼容或不兼容的租户或设施？是在同一个商业设施内还是离店面一定距离内？是否有竞争对手，店铺是否位于商业设施的正门层。店铺周围的环境，可以看作是“有无”的选择，是销售预测的重要因素。

说明从市场规模可以预期的最大销售量⇒在此基础上，考虑物业周围环境是否包含对公司有利的因素来调整数量⇒物业的位置和建筑结构的机会在解释添加问题和进行进一步调整的顺序⇒对于听众来说很容易理解。

检查是否有任何面积相似但销售额不同的商店。商店有合适的规模，根据行业、业务类型、位置等而有所不同。这是传统的思维方式，但有必要仔细验证疫情过后的销售是否会延续同样的趋势。

如果人口没有伴随销售，用航拍照片检查商业区的面积比例。循环贸易区很少见。通过查看房屋和建筑物的分布，我们可以弄清楚城市的哪一侧是人口稠密的地区，以及交通网络是如何布局的。如果商店周围没有很多人，销售额就会很低。

商店销售额是否随着人口的增长而增加，表明市场规模？有没有人口数值相近但销售额不同的店铺？为什么有区别？为什么不卖，劣势在哪里？我认为。也问问你的同事。卖不出去的原因出乎意料。

现在是仔细分析市场规模和销售额之间关系的时候了。在 COVID-XNUMX 之前，仅仅拥有一个大市场就被认为是一件好事。然而，由于新冠风暴，人们的行为发生了变化，很难简单地认为市场规模大是好事。

如果店铺数量在 30 家以下，则无需从一开始就考虑进行多元回归分析。首先，我们需要用文字解释为什么表现良好的商店和表现不佳的商店之间存在差异。每个组的商店有什么共同点？我问。

与我们一起逐步建立销售预测模型。客户现在可以用自己的话向公司解释销售预测的理由，也可以在内部进行维护。

一种在短时间内了解城市并进行定点观察的便捷方式。城市公共汽车和地铁非常适合快速出行。什么样的商店在哪里开，什么样的地方人多？您可以获得各种信息。不要忘记检查许多人上下车的公共汽车站和车站。