昨日的延续。那么需要什么来确定每个区域是健康还是生病呢?

它是关于定义健康和疾病状态,并有一个可用于区分这两种状态的客观数字。

[表 XNUMX] 对比了该地区的健康和患病状态。

【表XNUMX】地区卫生状况

【表XNUMX】地区卫生状况

如果一家公司的门店数量多于竞争对手,并且不断开新店,就会给消费者一种印象,即该公司拥有很高的市场份额,并且正在成长,因此具有足够的市场规模。商店可以放在该地区。这是该地区的“健康状态”。

反之,如果该公司的门店数量少于竞争对手,并且没有持续开店,则该公司的市场占有率较低,无法给消费者带来增长的印象。被放置在该区域。据说该地区处于“疾病状态”。

[表XNUMX]判断一个地区的健康状况的客观数值以及如何获得它们的例子

[表XNUMX]判断一个地区的健康状况的客观数值以及如何获得它们的例子

显示。

店铺数占有率是通过与所谓市场占有率相同的概念得到的数值。区域内公司门店数量与包括该公司在内的同行业公司门店总数之比。值越高,该区域越健康。

品牌激活程度很难量化,但我想提出“区域时代”的概念。我们设计了一个数字,该数字不同于开设一家商店后很长时间没有开设额外商店的情况,以及继续开设额外商店的情况。

您所要做的就是找出该地区每家商店的年龄,将它们相加,然后将该值除以商店数量。如果您说该地区商店的平均年龄,可能更容易理解。

如果五年前在某个区域开过一家店后没有再开店,则该区域的年龄为五年。

那么,五年前在某个地区开了一家店,两年前开第二家店的地区年龄是多少? (5 + 2)/5 = 2 年。较低的值表示更健康的状态。

还需要同时查看每家店铺的店铺业绩,考察区域年龄和店铺业绩之间的相关性可能会很有趣,例如,同比销售额(如何查看相关性,相关性系数我将在以后讨论如何要求以及如何在会议等上解释)。

最后,关于店铺数量相对于市场规模,可以理解为公司每10万人的店铺数量(这个数字可以换成其他数值)。由于每个地区的人口不同,我们使用校正到一定人口数量的商店数量。如果在一个人口为 40 的地区有 4 家商店,则该地区每 10 人的商店数量为 4 x 10/40 = 1 家商店。

那么,在一个 50 万人口的地区开两家店呢? 2 x 2 人 / 10 人 = 50 家商店。这个数字应该多于少,但多并不总是更好。这是一个应该和每个区域的平均值进行比较的数字,如果低于这个数字,则应该认为还有开新店的空间。

请结合我介绍的数字,对贵司已开店区域的状态进行诊断和分类。

继续明天的博客在。