“你怎么知道一个地区是‘健康’还是‘生病’？”

需要什么来确定每个区域是健康还是生病？它是一个客观的数字，可用于定义健康和疾病状态并区分两者。

[表 XNUMX] 对比了该地区的健康状况和患病状况。

【表XNUMX】地区卫生状况

健康状况	疾病状态
对抗竞争对手店铺分享高	对抗竞争对手店铺分享低
新店定期开张，品牌激活している	新店开张迟迟未开，品牌激活我还没做
↓	↓
相对于市场规模的商店数量有足够的	相对于市场规模的商店数量不足

如果一家公司的门店数量多于竞争对手，并且不断开新店，就会给消费者一种印象，即该公司拥有很高的市场份额，并且正在成长，因此具有足够的市场规模。商店可以放在该地区。这被称为该地区的“健康状态”。反之，如果该公司的门店数量少于竞争对手，并且没有持续开店，则该公司的市场占有率较低，无法给消费者带来增长的印象。被放置在该区域。据说该地区处于“疾病状态”。

[表XNUMX]显示了用于判断一个地区的健康状况以及如何获得它们的客观数值示例。

【表XNUMX】判断一个地区健康状况的数值

判决材料	具体数值
店铺分享	（区域内自营店数/区域内本公司及其他公司的总店数）×100（%）
品牌激活度	区域年龄=公司店铺个别店铺GO后总经过时间/区域内公司店铺数量 个别店铺业绩
相对于市场规模的商店数量	区域内每10万人店铺数=店铺数×100,000万人/区域内人口

店铺数占有率是通过与所谓市场占有率相同的概念得到的数值。区域内公司门店数量与包括该公司在内的同行业公司门店总数之比。值越高，该区域越健康。

品牌激活程度很难量化，但我想提出“区域时代”的概念。

我们设计了一个数字，该数字不同于开设一家商店后很长时间没有开设额外商店的情况，以及继续开设额外商店的情况。

您所要做的就是找出该地区每家商店的年龄，将它们相加，然后将该值除以商店数量。如果您说该地区商店的平均年龄，可能更容易理解。

如果五年前在某个区域开过一家店后没有再开店，则该区域的年龄为五年。

如果五年前在某个地区开店，两年前又开第二家店，那么该地区的年龄是多少？ (5 + 2)/5 = 2 年。较低的值表示更健康的状态。

还需要同时检查各个店铺的店铺业绩，检查区域年龄和店铺业绩之间的相关性可能会很有趣，例如同比销售额。 （我们将在以后讨论如何查看相关性，如何计算相关系数以及如何在会议上进行解释等。）

最后，关于店铺数量相对于市场规模，可以理解为公司每10万人的店铺数量（这个数字可以换成其他数值）。

由于每个地区的人口不同，我们使用校正到一定人口数量的商店数量。

人口40万人のエリアに4店舗あれば、そのエリアの10万人当たり店舗数は、4×10万／40万=1店舗となります。では人口50万人のエリアに2店舗の場合は？2×10万人／50万人=0.4店舗です。

这个数字应该多于少，但多并不总是更好。这是一个应该和每个区域的平均值进行比较的数字，如果低于这个数字，则应该认为还有开新店的空间。

请结合使用介绍的数字对贵公司开店地区的状态进行诊断和分类。