I gårFortsättningen av.Så vad behövs för att avgöra om varje område är friskt eller sjukt?

Det handlar om att definiera friska och sjuka tillstånd, och att ha ett objektivt tal som kan användas för att skilja mellan de två tillstånden.

[Tabell XNUMX] kontrasterar områdets friska och sjuka tillstånd.

[Tabell XNUMX] Områdes hälsostatus

Om ett företag har fler butiker än sina konkurrenter och fortsätter att öppna nya butiker ger det konsumenterna intrycket av att företaget har en hög marknadsandel och växer och som ett resultat har en tillräcklig marknadsstorlek Ett tillstånd där ett antal butiker kan placeras i området.Detta är områdets "friska tillstånd".

Omvänt, om företaget har färre butiker än sina konkurrenter och inte kontinuerligt öppnar butiker, har företaget en låg marknadsandel och kan inte ge konsumenterna intrycket att det växer. En situation där ett tillräckligt antal butiker för skalan inte kan placeras i området.Det är här området sägs vara i ett "sjukdomstillstånd".

[Tabell XNUMX] Exempel på objektiva numeriska värden för att bedöma hälsotillståndet i ett område och hur man får dem

De visar.

Antalet butiksandel är ett numeriskt värde som erhålls med samma koncept som den så kallade marknadsandelen.Förhållandet mellan antalet företagsbutiker i området och det totala antalet butiker hos företag som tillhör samma bransch, inklusive företaget.Ju högre värde, desto hälsosammare område.

Det är svårt att kvantifiera graden av varumärkesaktivering, men jag skulle vilja föreslå konceptet "Area age".Vi tog fram ett antal som skiljer sig i storlek från fallet där det inte finns någon ytterligare butiksöppning under lång tid efter att en butik öppnats, och fallet där ytterligare butiker fortsätter att öppnas.

Allt du behöver göra är att hitta åldern på varje butik i området, summera dem och dividera det värdet med antalet butiker.Det kan vara lättare att förstå om man säger medelåldern på butikerna i området.

Om det inte finns någon ytterligare butiksöppning efter att ha öppnat en butik i ett område för fem år sedan blir områdets ålder fem år.

Så, vad är områdets ålder när du öppnade en andra butik för två år sedan efter att ha öppnat en butik för fem år sedan i ett visst område? (5 + 2)/5 = 2 år.Ett lägre värde indikerar ett hälsosammare tillstånd.

Det är också nödvändigt att kontrollera butiksprestationerna för varje butik samtidigt, och det kan vara intressant att undersöka sambandet mellan områdesålder och butiksprestanda, till exempel försäljning från år till år (hur man ser korrelationen, korrelation koefficient jag kommer att prata om hur man ber om och hur man förklarar vid möten etc. vid ett senare tillfälle).

Slutligen, när det gäller antalet butiker i förhållande till marknadsstorleken, förstås detta av antalet butiker i företaget per 10 40 personer (denna siffra kan ersättas med ett annat värde).Eftersom befolkningen skiljer sig åt för varje område använder vi antalet butiker korrigerat till ett visst antal invånare.Om det finns 4 butiker i ett område med en befolkning på 10 4 är antalet butiker per 10 40 personer i det området 1 x XNUMX XNUMX/XNUMX XNUMX = XNUMX butik.

Så, vad sägs om två butiker i ett område med en befolkning på 50 2? 2 x 10 50 personer / 0.4 XNUMX personer = XNUMX butiker.Detta är en siffra som borde vara mer än mindre, men mer är inte alltid bättre.Det är en siffra som ska jämföras med snittet för varje område, och ligger den under den bör man överväga att det finns utrymme för att öppna nya butiker.

Använd siffrorna som jag har introducerat i kombination för att diagnostisera och klassificera tillståndet i de områden där ditt företag redan har öppnat butiker.

Fortsätt morgondagens bloggoch.