"Hur vet man om ett område är "friskt" eller "sjukt"?"
Vad krävs för att avgöra om varje område är friskt eller sjukt?Det är ett objektivt tal som kan användas för att definiera friska och sjuka tillstånd och för att skilja mellan de två.
[Tabell XNUMX] kontrasterar områdets friska och sjuka status.
[Tabell XNUMX] Områdes hälsostatus
|
hälsosamt tillstånd |
sjukdomstillstånd |
|
|
|
|
|
↓ |
↓ |
|
|
Om ett företag har fler butiker än sina konkurrenter och fortsätter att öppna nya butiker ger det konsumenterna intrycket av att företaget har en hög marknadsandel och växer och som ett resultat har en tillräcklig marknadsstorlek Ett tillstånd där ett antal butiker kan placeras i området.Detta kallas för områdets "friska tillstånd".Omvänt, om företaget har färre butiker än sina konkurrenter och inte kontinuerligt öppnar butiker, har företaget en låg marknadsandel och kan inte ge konsumenterna intrycket att det växer. En situation där ett tillräckligt antal butiker för skalan inte kan placeras i området.Det är här området sägs vara i ett "sjukdomstillstånd".
[Tabell XNUMX] visar exempel på objektiva numeriska värden för att bedöma ett områdes hälsostatus och hur man får dem.
[Tabell XNUMX] Numeriska värden för att bedöma hälsotillståndet i ett område
|
Dommaterial |
Specifikt numeriskt värde |
| Butiksandel | (Antal egna butiker i området / totalt antal butiker i eget företag och andra företag i området) x 100 (%) |
| Grad av varumärkesaktivering |
|
| Antal butiker i förhållande till marknadsstorlek | Antal butiker per 10 100,000 personer i området = Antal butiker x XNUMX XNUMX/Befolkning i området |
Antalet butiksandel är ett numeriskt värde som erhålls med samma koncept som den så kallade marknadsandelen.Förhållandet mellan antalet företagsbutiker i området och det totala antalet butiker hos företag som tillhör samma bransch, inklusive företaget.Ju högre värde, desto hälsosammare område.
Det är svårt att kvantifiera graden av varumärkesaktivering, men jag skulle vilja föreslå konceptet "Area age".
Vi tog fram ett antal som skiljer sig i storlek från fallet där det inte finns någon ytterligare butiksöppning under lång tid efter att en butik öppnats, och fallet där ytterligare butiker fortsätter att öppnas.
Allt du behöver göra är att hitta åldern på varje butik i området, summera dem och dividera det värdet med antalet butiker.Det kan vara lättare att förstå om man säger medelåldern på butikerna i området.
Om det inte finns någon ytterligare butiksöppning efter att ha öppnat en butik i ett område för fem år sedan blir områdets ålder fem år.
Om du öppnar en butik i ett visst område för fem år sedan och sedan öppnar en andra butik för två år sedan, vad är områdets ålder? (5 + 2)/5 = 2 år.Ett lägre värde indikerar ett hälsosammare tillstånd.
Det är också nödvändigt att samtidigt kontrollera enskilda butikers butiksprestationer och det kan vara intressant att undersöka sambandet mellan områdets ålder och butiksprestation, till exempel årsförsäljning. (Vi kommer att prata om hur man ser korrelationen, hur man beräknar korrelationskoefficienten och hur man förklarar vid möten etc. vid ett senare tillfälle.)
Slutligen, när det gäller antalet butiker i förhållande till marknadsstorleken, förstås detta av antalet butiker i företaget per 10 XNUMX personer (denna siffra kan ersättas med ett annat värde).
Eftersom befolkningen skiljer sig åt för varje område använder vi antalet butiker korrigerat till ett visst antal invånare.
人口40万人のエリアに4店舗あれば、そのエリアの10万人当たり店舗数は、4×10万／40万=1店舗となります。では人口50万人のエリアに2店舗の場合は？2×10万人／50万人=0.4店舗です。
Detta är en siffra som borde vara mer än mindre, men mer är inte alltid bättre.Det är en siffra som ska jämföras med snittet för varje område, och ligger den under den bör man överväga att det finns utrymme för att öppna nya butiker.
Kombinera och använd de införda siffrorna för att diagnostisera och klassificera tillståndet i området där ditt företag har öppnat butiker.