Förvånansvärt bred "perifer kunskap nödvändig för butiksutveckling praxis" -Excel/statistics skills edition-

Tänk om du fick frågan "Kan du öppna en butik där och sälja?"

Jag tror att det är många som använder Excel när de skapar material etc. på företaget eller kollar försäljningen i butiken.Vissa personer kanske är bekanta med Excel, men det kan finnas andra som vill behärska det mer på jobbet och förbättra sin arbetseffektivitet.
I praktiken av butiksutveckling är det viktigt att förbättra arbetseffektiviteten, eftersom det är nödvändigt att samtidigt utveckla flera fastigheter i olika utvecklingsfaser.

Vilka uppgifter är minst effektiva?Vårt seminariumPå frågan: "Vad är den mest tidskrävande delen av butiksutvecklingsflödet?"
Det vi brottas med är frågan ”kommer vi att öppna en butik där och sälja den? Kommer vi att kunna gå med vinst?” Det krävs många möten och mejlbyten, både stora och små, för att samla in åsikter om detta.

Du vill på ett övertygande sätt förklara att det kommer att säljas som svar på frågan "Kan du öppna en butik där och sälja den? Kommer det att gå med vinst?"

Vad är en övertygande förklaring?

För det första, vad är en "övertygande förklaring"?Det skulle jag vilja tänka på.I det här fallet skulle jag vilja överväga den "icke-övertygande förklaringen" först, och betrakta motsatsen som den "övertygande förklaringen".

Du kan inte sälja där.Eftersom platsen liknar ○○ butik. Sålde inte 〇〇 butiken bra?

Detta är inte övertygande.Detta beror på att det bara finns en butik att referera till, och personen har bara lagt ut ○○ butik som ett jämförelsemål. Om det finns minst en butik som säljer på en liknande plats förutom butiken ○○ är det slut. (...Det är svårt att övertala sådana människor, och om den högsta ledningen i företaget är full av sådana personer kan det vara bättre att överväga att byta företag, men jag kommer att fortsätta att anta att så inte är fallet. .)

En "övertygande förklaring" är en förklaring som hänvisar till ett tillräckligt antal befintliga butiker, snarare än att bara välja lämpliga befintliga butiker, när man förklarar att produkten kommer att sälja så mycket.

På den tiden, om antalet butiker som ska jämföras är begränsat till XNUMX eller XNUMX butiker, kan du tänka på det i huvudet, men har du fler än så blir det svårt.Därför är "statistiskt tänkande" och "Excel-kunskap" för att utföra det absolut nödvändigt.Tänk på statistik och Excel som "intelligenta vapen" för att övertyga din motståndare.

Men den kunskap som krävs för butiksutveckling är bara en liten del av boken

Det finns många böcker om Excel och företagsstatistik i bokhandeln, förmodligen för att många har samma problem.Många av dem är tjocka och svårlästa och det är svårt att förstå om de är direkt relaterade till att effektivisera ens arbete.

Det kan låta grovt, men den kunskap som krävs för en butiksutvecklingschef på ett kedjeföretag att analysera trender i försäljningen i befintliga butiker och prognostisera försäljningen i nya butiker är bara en mycket liten del av det.

Vissa statistikböcker innehåller ett kapitel som kallas "efterfrågeprognoser", men detta är också endast för tidsseriedata.Finns det betydande skillnader i medel mellan grupperna?En sådan sak är knappast ett problem i praktiken av butiksutveckling.Å andra sidan är "regressionsanalys" en av de mest använda teknikerna, men introduktionsböcker täcker bara grunderna, som sällan används i praktiken, och beskriver inte riktigt hur man använder den i praktiken.Å andra sidan, när det kommer till böcker på mellannivå och uppåt ökar svårigheten.

För att fly från ett sådant dilemma är det nödvändigt att bara plocka upp de saker som ofta används i praktiken, förstå och memorera begreppen och metoderna i ordning och öva dem noggrant.Som en plats att lära sig sådana saker på 3 timmar,En introduktion till Excel och statistik för butiksutvecklingschefer "Befintlig butiksanalyspraxis/skapande av försäljningsprognosmodell"Vi började med "hur man konverterar befintlig butiksdata till Excel-data", förklarade de nödvändiga analysprocedurerna och i slutet skapade vi en säljprognosmodell själva med hjälp av multipel regressionsanalys och utvärderade den. Vårt mål är att göra det möjligt.Med en liten gruppstorlek på 6 personer kommer vi noggrant och upprepade gånger att förklara de verktyg och funktioner som ofta används vid butiksutveckling, särskilt när man gör försäljningsprognoser övertygande.Även om du inte är bra på Excel, vänligen gå med oss.