Vi kommer att starta en serialisering av övningen [butiksförsäljningsprognos] som är omedelbart användbar för företag
När vi bestämmer oss för att öppna en ny butik uppskattar vi det nödvändiga försäljningsbeloppet genom att lägga till målvinstbeloppet till omkostnader, och genom att verifiera om beloppet är lämpligt slutför vi butikens slutliga vinstplan.
…Det verkar vara en enkel sak om du skriver det i en mening, men det tar förvånansvärt mycket tid och ansträngning att få en intern konsensus och slutföra det.
"Det finns en diskrepans mellan utvecklingsavdelningens försäljningsprognostiserade belopp och driftavdelningens försäljningsprognostiserade belopp, och det är svårt att nå en överenskommelse." Det verkar som att det finns några som säger.
För de som ansvarar för utvecklingen kommer den här bloggen att ta ett tag att prata om försäljningsprognostiseringsprocessen och hur man förklarar den, baserat på den data du behöver och termer relaterade till statistik.
Många kanske säger att de inte är bra på siffror, men jag ska försöka förklara på ett lättförståeligt sätt och i ett övningsformat så att de kan användas direkt i ditt arbete.
Dessutom kommer vi här att tala om fallet med en butikskedje med mer än 20 befintliga butiker.
Låt oss börja med att organisera och bearbeta befintlig butiksförsäljningsdata
Först skulle jag vilja börja med en övning i att organisera och bearbeta befintlig butiksförsäljningsdata.
Om möjligt, förbered månadsförsäljningsdata för de senaste 24 månaderna för ditt företags butiker i en Excel-fil.Jag skulle vilja förbereda månatliga försäljningsdata för dummy.I nästa artikel kommer jag att göra den tillgänglig för nedladdning, så använd den gärna.