förra gångenär att göra en försäljningsprognos,(XNUMX) Fatta trender i försäljning av befintliga butiker, (XNUMX) Tillämpa detta på villkoren för nya fastigheter och beräkna prognostiserat beloppJag sa att det var det.
"(12) Att förstå trender i försäljningen i befintliga butiker" betyder att butiksförsäljningen uppfattad av det glidande medelvärdet för de senaste 1 månaderna fluktuerar runt den genomsnittliga försäljningen för alla butiker, men variationen i försäljningen för varje butik från genomsnittet av alla lagrar (grad av separation) ) genom att lägga till faktorer en efter en som förklarar varför det uppstår.Jag ska prata om detaljerna senare, men tänk på den här bilden tills vidare.
Den här gången skulle jag vilja att du förstår bilden av "(XNUMX) Beräkna det uppskattade beloppet genom att tillämpa det på villkoren för den nya fastigheten."Jag kommer att ta upp den specifika metoden igen, så kontrollera bilden av utdata.
Sammanfattningsvis, resultatet av att förstå försäljningstrenderna för befintliga butiker i ① visas med en enda formel (modell) som visas nedan.
Butiksförsäljning =Koefficient XNUMX× Faktor XNUMX+Koefficient XNUMX×Faktor XNUMX+・・・+koefficient nx faktor n + konstant
Om du antar att det finns n faktorer som förklarar försäljningen, analysera statistiskt sambandet mellan försäljningen av befintliga butiker och data som visar var och en av de n faktorerna för att få n "koefficienter" och "konstanter". n är ett tal som ändras beroende på situationen, och beroende på situationen kan det fritt sättas till XNUMX (det vill säga XNUMX faktor) eller XNUMX (det vill säga XNUMX faktorer).Ett stort antal befintliga butiker kan öka faktorn.
Genom att ersätta data som anger varje faktor för den nya fastigheten i denna formel, beräknas butiksförsäljningen automatiskt, och beloppet betraktas som det "förutspådda värdet" beräknat baserat på denna modell.
Om du införlivar det i Excel kan du automatiskt få det förutsagda värdet genom att ange relevanta data för den nya egenskapen.Ett enkelt exempel på dummy visas i tabellen.När du anger ett nummer i den gula delen visas värdet automatiskt i den gulgröna cellen.
Koefficienter är tal som erhålls med statistiska metoder och får inte ändras vid tidpunkten för förutsägelse.Att skapa en sådan mekanism är uppgiften att prognostisera försäljningen.
[Tabell] Bild för försäljningsprognos (modell).
Det räcker med en bild för nu.
Genom att fastställa lämpliga faktorer och öka antalet faktorer kommer variansen i försäljning mellan butiker (graden av individuell butiksförsäljning att avvika från genomsnittet av alla butiker) att minska, och formelns (modellens) förklaringskraft kommer att öka. kommer att fortsätta.
Målet är att kunna förklara 100 % till 90 % av avvikelsen för individuell butiksförsäljning från genomsnittet för alla butiker, där den totala avvikelsen är 95.Jag kommer att fortsätta prata om hur du kan göra detta på egen hand.
(つづく)