ครั้งสุดท้ายคือการทำพยากรณ์ยอดขาย(XNUMX) จับแนวโน้มยอดขายของร้านค้าที่มีอยู่ (XNUMX) นำไปใช้กับเงื่อนไขของคุณสมบัติใหม่และคำนวณจำนวนเงินที่คาดการณ์ฉันบอกคุณมันเป็น

"(12) จับกระแสยอดขายในร้านค้าที่มีอยู่" หมายความว่ายอดขายของร้านที่ยึดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 1 เดือนล่าสุดนั้นผันผวนตามยอดขายเฉลี่ยของร้านค้าทั้งหมด แต่ความผันแปรของยอดขายของแต่ละร้านจากค่าเฉลี่ยของทั้งหมด เก็บ (ระดับของการแยก) ) โดยเพิ่มปัจจัยทีละตัวเพื่ออธิบายสาเหตุที่เกิดขึ้นฉันจะพูดถึงรายละเอียดในภายหลัง แต่สำหรับตอนนี้ โปรดจำภาพนี้ไว้

คราวนี้ผมอยากให้คุณเข้าใจภาพของ "(XNUMX) คำนวณจำนวนเงินโดยประมาณโดยใช้เงื่อนไขของทรัพย์สินใหม่"ฉันจะใช้วิธีการเฉพาะอีกครั้ง ดังนั้นโปรดตรวจสอบรูปภาพของผลลัพธ์

โดยสรุป ผลของการจับแนวโน้มการขายของร้านค้าที่มีอยู่ใน①นั้นแสดงด้วยสูตรเดียว (รุ่น) ดังที่แสดงด้านล่าง

ยอดขายหน้าร้าน =ค่าสัมประสิทธิ์ XNUMX×ปัจจัย XNUMX+ค่าสัมประสิทธิ์XNUMX×ปัจจัย XNUMX+・・・+ค่าสัมประสิทธิ์ nx แฟกเตอร์ n + ค่าคงที่

สมมติว่ามีปัจจัย n ประการที่อธิบายการขาย ให้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายของร้านค้าที่มีอยู่กับข้อมูลทางสถิติที่แสดงปัจจัย n แต่ละปัจจัยเพื่อให้ได้ "ค่าสัมประสิทธิ์" และ "ค่าคงที่" จำนวน n n คือตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์ และสามารถตั้งค่าได้อย่างอิสระเป็น XNUMX (นั่นคือ XNUMX ตัวประกอบ) หรือ XNUMX (นั่นคือ XNUMX ตัวประกอบ)ร้านค้าที่มีอยู่จำนวนมากสามารถเพิ่มปัจจัยได้

โดยการแทนที่ข้อมูลที่ระบุปัจจัยแต่ละประการของคุณสมบัติใหม่ลงในสูตรนี้ ยอดขายในร้านจะถูกคำนวณโดยอัตโนมัติ และจำนวนจะถือเป็น "มูลค่าที่คาดการณ์" ซึ่งคำนวณตามแบบจำลองนี้

หากคุณรวมไว้ใน Excel คุณจะได้รับค่าที่คาดการณ์ไว้โดยอัตโนมัติโดยป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องของคุณสมบัติใหม่ตัวอย่างหุ่นจำลองอย่างง่ายจะแสดงในตารางเมื่อคุณป้อนตัวเลขในส่วนสีเหลือง ค่าจะแสดงในเซลล์สีเหลืองสีเขียวโดยอัตโนมัติ

ค่าสัมประสิทธิ์คือตัวเลขที่ได้จากวิธีทางสถิติและต้องไม่เปลี่ยนแปลงในขณะที่คาดการณ์การสร้างกลไกดังกล่าวเป็นหน้าที่ของการคาดการณ์ยอดขาย

[ตาราง] ภาพพยากรณ์การขาย (แบบจำลอง)

ยอดขาย_การคาดการณ์_รุ่น_รูปภาพ

รูปภาพก็พอแล้วสำหรับตอนนี้

โดยการพิจารณาปัจจัยที่เหมาะสมและเพิ่มจำนวนปัจจัย ความแปรปรวนในการขายระหว่างร้านค้า (ระดับความเบี่ยงเบนของยอดขายแต่ละร้านจากค่าเฉลี่ยของร้านค้าทั้งหมด) จะลดลง และกำลังอธิบายของสูตร (รุ่น) จะเพิ่มขึ้น ผม จะดำเนินต่อไป

เป้าหมายคือการสามารถอธิบาย 100% ถึง 90% ของความเบี่ยงเบนของยอดขายแต่ละร้านจากค่าเฉลี่ยของร้านค้าทั้งหมด โดยที่ค่าเบี่ยงเบนโดยรวมคือ 95ฉันจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถทำสิ่งนี้ต่อไปได้ด้วยตัวเอง

(ยังมีต่อ)