Eksisterende butiksanalyse af Hachioji Yaenkaido Store XNUMX

sidste gangI forlængelse af dette vil jeg gerne tale om, hvordan man analyserer eksisterende butikker, hvordan man undersøger ejendomme og hvordan man kan forecaste salg ved at bruge Ramen Jiro-butikken som case-studie.

I dag vil vi tage op "Ramen Jiro Hachioji Yaen Kaido 2".Også, da vi har tre butikker, "Sengawa butik" og "Mejirodai butik", vil jeg gerne foretage en sammenligning mellem butikker som et skridt rundt her.

Først og fremmest vil jeg som sædvanlig lave skrivebordsresearch på kortet.

Yaenkaido afdeling 500 er en station på Sagamihara-linjen på Keio-linjen, hvis nærmeste station er Keio Horinouchi.Hvis du går fra denne station, er den mere end XNUMX m væk fra Keio Horinouchi Station.

Vejen foran butikken er formentlig en vej med mange biler.Jeg kan forestille mig fra kortet, at dette ligner Mejirodai-butikken, da det er en bymæssig vejkantsplacering.

Brug derefter jSTAT MAP til at udforske dine handelsområder.Viser man et kort over det 20 minutters gangareal, kan man se, at de smalle veje ser ud til at være komplicerede, og nordsiden af ​​butikken breder sig ikke meget.Du kan dog se, hvordan den breder sig langs gaden foran butikken og breder sig vidt på siden.

Lad os derefter tage et kig på den omfattende rapport, som jSTAT MAP opretter.Så kan du se, at der er 20 personer og 13,637 husstande inden for 7,036 minutters gang.Når du kender befolkningen og antallet af husstande, er en almindelig metode at dividere befolkningen med antallet af husstande for at få antallet af personer pr. husstand.Så ser det ud til, at antallet af husstandsmedlemmer (gennemsnitligt antal personer pr. husstand) her er 1.94 husstande.Det gennemsnitlige antal mennesker i Hachioji City er 2.28, så du kan se, at antallet af mennesker per husstand er ret lavt, hvilket svarer til Sengawa-butikken.

Hvordan vil du sammenligne de XNUMX butikker, vi undersøgte?

Så jeg introducerede tre butikker, så jeg vil gerne sammenligne butikkerne imellem.På det stadie, hvor antallet af butikker er lille, hvis der er omkring 3 butikker, kan vi sammenligne tallene side om side sådan her, så jeg vil introducere det som et eksempel.Så vil det se sådan ud.

De er opstillet i rækkefølgen Noen Kaido 2, Mejirodai og Sengawa, og befolkningen stiger i denne rækkefølge.Befolkningen omkring butikken er overvældende stor i Sengawa.Antallet af husstande viser en lignende tendens.

Sådanne eksisterende butiksdata bruges til salgsprognoser.Ser jeg kun på disse tal, tænker jeg på, hvor salget er, og hvis jeg kender salget af eksisterende butikker, ser jeg også på sammenhængen med salgets størrelse.

Interessant nok har de XNUMX Yaen Kaido-butikker færre husstandsmedlemmer end Sengawa-butikken.Jeg kan forestille mig, at der bor mange alene i omegnen, men hvorfor er det sådan?Vi vil se på det på denne måde.

Ser du på kortet ovenfor, kan du se, at der er flere faciliteter i det kommercielle område (kaldet baglandet), der breder sig bag Yaen Kaido 2.Det er jo et universitet.Der er universiteter som Chuo University, Meisei University og Teikyo University.Derfor leder det til den hypotese, at det er foreneligt med relativt store universiteter.

Er det ikke en fordel, fordi det er et sted, hvor mange mennesker med god appetit samles?

På denne måde er "Er det ikke på en eller anden måde muligt?" fint, men den slags kaldes en hypotese.At lave flere og flere hypoteser som denne er en vigtig opgave i at forudsige salg.

Efter at have lavet skrivebordsresearch går jeg til feltforskning (genchou).Da det er en butik med en stærk vejkantsfarve, forsøgte jeg at lave den i bil denne gang.Den nuværende situation erVideo herDu kan se den klHvis du ikke kender det, bemærker du det måske ikke bare ved at køre, men prøv at finde butikken sammen.

Indtil videre har jeg talt om praksis med eksisterende butiksanalyse med "Ramen Jiro" som emne.Vi håber på din reference.