Overraskende bred "perifer viden nødvendig for butiksudviklingspraksis" -Excel/statistics skills edition-
Hvad hvis du blev spurgt: "Kan du åbne en butik der og sælge?"
Jeg tror, at der er mange, der bruger Excel, når de laver materialer osv. i virksomheden eller tjekker salget i butikken.Nogle mennesker kender måske Excel, men der kan være andre, der gerne vil mestre det mere på arbejdet og forbedre deres arbejdseffektivitet.
I praksis med butiksudvikling er det essentielt at forbedre arbejdseffektiviteten, da det er nødvendigt at udvikle flere ejendomme samtidigt i forskellige udviklingsfaser.
Hvilke opgaver er de mindst effektive?Vores seminarPå spørgsmålet: "Hvad er den mest tidskrævende del af butiksudviklingsflowet?"
Det, vi kæmper med, er spørgsmålet: "Vil vi åbne en butik der og sælge den? Vil vi være i stand til at tjene penge?" Det kræver mange møder og mailudvekslinger, både store og små, at samle meninger om dette.
Du vil overbevisende forklare, at det vil sælge som svar på spørgsmålet: "Kan du åbne en butik der og sælge den? Vil det give en fortjeneste?"
Hvad er en overbevisende forklaring?
For det første, hvad er en "overbevisende forklaring"?Det vil jeg gerne tænke over.I dette tilfælde vil jeg gerne overveje den "ikke-overbevisende forklaring" først, og betragte det modsatte som den "overbevisende forklaring".
Du kan ikke sælge der.Fordi placeringen ligner ○○ butik. Sælgede 〇〇 butikken ikke godt?
Dette er ikke overbevisende.Dette skyldes, at der kun er én butik at henvise til, og personen har bare udgivet ○○ butik som et sammenligningsmål. Hvis der er mindst én butik, der sælger et lignende sted ud over ○○ butikken, er det slut. (...Det er svært at overtale sådanne mennesker, og hvis den øverste ledelse i virksomheden er fyldt med sådanne mennesker, kan det være bedre at overveje at skifte virksomheden, men jeg vil fortsætte med at antage, at det ikke er tilfældet. .)
En "overbevisende forklaring" er en forklaring, der henviser til et tilstrækkeligt antal eksisterende butikker, snarere end blot at vælge praktiske eksisterende butikker, når man forklarer, at produktet vil sælge så meget.
På det tidspunkt, hvis antallet af butikker, der skal sammenlignes, er begrænset til XNUMX eller XNUMX butikker, kan du tænke over det i dit hoved, men hvis du har flere end det, bliver det svært.Derfor er "statistisk tænkning" og "Excel viden" for at udføre det absolut nødvendigt.Tænk på statistik og Excel som "intelligente våben" til at overtale din modstander.
Den viden, der er nødvendig for butiksudviklingspraksis, er dog kun en lille del af bogen
Der findes mange bøger om Excel og erhvervsstatistik i boghandlerne, sandsynligvis fordi mange mennesker har samme problem.Mange af dem er tykke og svære at læse, og det er svært at forstå, om de er direkte relateret til at forbedre effektiviteten af ens arbejde.
Det lyder måske groft, men den viden, der er nødvendig for, at en butiksudviklingschef i en kædevirksomhed kan analysere tendenser i salget i eksisterende butikker og forudse salget i nye butikker, er kun en meget lille del af det.
Nogle statistikbøger indeholder et kapitel kaldet "efterspørgselsprognose", men dette er også kun for tidsseriedata.Er der signifikante forskelle i gennemsnit mellem grupperne?Sådan noget er næppe et problem i praksis med butiksudvikling.På den anden side er "regressionsanalyse" en af de mest anvendte teknikker, men introduktionsbøger dækker kun det grundlæggende, som sjældent bruges i praksis, og beskriver ikke ordentligt, hvordan man bruger det i praksis.På den anden side, når det kommer til bøger på mellemniveau og derover, øges sværhedsgraden.
For at flygte fra et sådant dilemma er det nødvendigt kun at samle de ting op, der ofte bruges i praksis, forstå og huske begreberne og metoderne i rækkefølge og øve dem grundigt.Som et sted at lære sådanne ting på 3 timer,En introduktion til Excel og statistik for butiksudviklingsledere "Eksisterende butiksanalysepraksis/oprettelse af salgsprognosemodel"Startende med "hvordan konverteres eksisterende butiksdata til Excel-data", forklarede vi de nødvendige analyseprocedurer, og til sidst lavede vi selv en salgsprognosemodel ved hjælp af multipel regressionsanalyse og evaluerede den. Vores mål er at gøre det muligt.Med en lille gruppestørrelse på 6 personer vil vi omhyggeligt og gentagne gange forklare de værktøjer og funktioner, der hyppigt bruges i praksis med butiksudvikling, især når salgsprognoser bliver overbevisende.Selvom du ikke er god til Excel, så kom endelig med os.