Jeg brugte mine dage på at prøve at tilpasse mig corona-tumulten, og det er allerede september.

Siden slutningen af ​​Obon-ferien, som tvang os til at bruge vores tid anderledes end normalt, har vi fået flere henvendelser fra kunder, der ser ud i fremtiden, og jeg føler, at verden er begyndt at røre på sig igen.Som svar på denne situation vil jeg gerne starte på en frisk og genstarte bloggen.Mange tak.

I løbet af de sidste seks måneder har jeg haft flere muligheder for at hjælpe og udveksle meninger med virksomheder, hvis antal butikker stadig er etcifret eller endda i første halvdel af det tocifrede rismark.

Jeg er flov over at sige, at de spørgsmål, jeg modtog i løbet af den tid, indeholdt mange ting, som jeg ikke havde tænkt over før. Jeg indså bredden af ​​problemområder relateret til udvikling og butiksåbning.På den anden side har vi lidt efter lidt forsøgt at sammensætte vores egen måde at tænke på.I et stykke tid vil jeg gerne formode at dele mine tanker over det sidste halve år.

Først og fremmest vil jeg gerne fortælle om grundlaget for salgsprognoser for virksomheder med butiksnumre på de lave tocifrede.

På vores seminarer har vi afholdt "salgsprognoser ved hjælp af Excel", der opsummerer viden om statistik og Excel relateret til butiksudviklingsarbejde som et "fast måltid".Da en statistisk metode kaldet multipel regressionsanalyse er essentiel for at forudsige salg af nye butikker, har jeg forklaret detaljerne ud fra præmissen om at udføre multipel regressionsanalyse.

Men for at udføre multipel regressionsanalyse i erhvervslivet og skabe en salgsprognosemodel, der kan bruges til at forudse salg af nye butikker, skal der være mindst 40 til 50 butikker.Du har virkelig brug for så mange butikker for at skabe en formel, der indeholder nok faktorer til at forklare forskellene i salg mellem butikker.

På den anden side, hvis en virksomhed med færre eksisterende butikker fortsætter med salgsprognoser baseret på multipel regressionsanalyse, vil det være vanskeligt at skabe en brugbar salgsprognosemodel, hvilket resulterer i ufuldstændig forbrænding.

I det seneste halve år har vi modtaget adskillige udtalelser om ufuldstændig forbrænding, og vores seminarer har indtil videre fokuseret for meget på tekniske forklaringer af multiple regressionsanalysemetoder.Jeg beklager, at min forklaring var utilstrækkelig.

Når jeg ser tilbage, da jeg byggede en model til salgsprognoser, brugte jeg aldrig multipel regressionsanalyse.Før det var der arbejde at gøre.Jeg var nødt til at uddybe dette punkt.

Hvis antallet af butikker er omkring 10 til 30, for det første uden at være opmærksom på salgsprognosen for nye butikker,Gruppering af butikker, der sælger godt, og butikker, der ikke klarer sig godtog demHvorfor der opstår forskelle mellem grupperden"forklarer med ord"skal gøres. Vi spørger: "Hvad har butikkerne i hver gruppe til fælles?"

På det tidspunkt er der overhovedet ingen grund til at tænke på at udføre multipel regressionsanalyse.Hvis du har en grænse for, hvor mange ord du selv kan finde på, kan det være en god idé at spørge en kollega.

Forudsat at der er 10 butikker i "sælgende butiksgruppe" eller "slumrende butiksgruppe", er det ikke nødvendigt at finde fælles fodslag for alle 10 butikker, og det er okay at få nogle butikker, der ikke passer ind.Hvis det er svært at finde fælles fodslag fra begyndelsen, kan du liste, hvad du kan sige om hver enkelt butik.

Af egen erfaring føler jeg, at det er nemmere at finde på ord, der viser fælles pointer i en butik, der klarer sig dårligt, end i en butik, der klarer sig godt.Hvis du starter med en butik, der ikke klarer sig godt og spørger: "Kan du sige det modsatte af, hvad du kan sige i en butik, der klarer sig dårligt i en butik, der klarer sig godt?"

Fortsættelsennæste blogI.