sidste gangFortsættelsen af.Når man nu overvejer de faktorer, der påvirker salgsprognoser, som er klare for alle, er de samme tal, uanset hvem der tæller dem, er billige at undersøge, og er faktorer, der påvirker salget, er de faktorer, der påvirker salget faktorer som areal og Der kan være faktorer, som er svære at overskue numerisk.

For eksempel, hvis der er 〇〇 på samme etage eller i nærheden, vil det sælge (eller ikke sælge).Er der nogen lejere eller faciliteter, der er kompatible eller ikke kompatible med din butik?Jeg tror.Den, der tjekker, om det er i samme kommercielle anlæg eller inden for en vis afstand fra butikken, bør have samme resultat.

På den måde er de faktorer, man kan få fat i ved at vælge mellem "om der er eller ej" det samme som at opdele butikker i to grupper, og det forekommer naturligt at sige, at der er forskel på salget mellem grupperne. kan betragtes som en vigtig faktor i salgsprognoser.

Tilstedeværelsen eller fraværet af konkurrerende butikker kan også fanges på samme måde.Ligger butikken på gulvet med hovedindgangen til det kommercielle anlæg?kan også betragtes på samme måde.Tænk over, om der er andre faktorer, der kan grupperes efter, om der er noget om det omkringliggende miljø i butikken.

Den slags "om eller ej"-information kan i øvrigt indgå i salgsprognoser gennem multiple regressionsanalyse ved hjælp af såkaldte dummy-variabler.

Så når du tænker på, hvad dine store (eller lave) salgsbutikker har til fælles, hvad er dine butikker så tæt på? , hvad er der i nærheden af ​​din butik?synspunkt er nyttigt.næste blogLad os nu tale om konceptet med lejere og faciliteter, der er kompatible med din butik.