sidste ganger at lave en salgsprognose,(XNUMX) Opfattelse af tendenser i salget af eksisterende butikker, (XNUMX) Anvendelse af dette på forholdene for nye ejendomme og beregning af det forventede beløbJeg fortalte dig, at det var det.

"(12) Forståelsestendenser i salget i eksisterende butikker" betyder, at butikssalget opfattet af det glidende gennemsnit for de seneste 1 måneder svinger omkring det gennemsnitlige salg i alle butikker, men variationen i salget i hver butik fra gennemsnittet af alle lagre (grad af adskillelse) ) ved at tilføje faktorer én efter én, der forklarer, hvorfor det opstår.Jeg vil tale om detaljerne senere, men indtil videre, husk venligst dette billede i tankerne.

Denne gang vil jeg gerne have dig til at forstå billedet af "(XNUMX) Beregn det anslåede beløb ved at anvende det på forholdene for den nye ejendom."Jeg vil tage den specifikke metode op igen, så tjek venligst billedet af outputtet.

Som konklusion er resultatet af at forstå salgstendensen for eksisterende butikker i ① vist med en enkelt formel (model) som vist nedenfor.

Butikssalg =Koefficient XNUMX× Faktor XNUMX+Koefficient XNUMX×Faktor XNUMX+・・・+koefficient nx faktor n + konstant

Hvis det antages, at der er n faktorer, der forklarer salget, skal du statistisk analysere forholdet mellem salget af eksisterende butikker og dataene, der viser hver af de n faktorer, for at opnå n "koefficienter" og "konstanter." n er et tal, der ændrer sig alt efter situationen, og afhængig af situationen kan det frit sættes til XNUMX (altså XNUMX faktor) eller XNUMX (altså XNUMX faktorer).Et stort antal eksisterende butikker kan øge faktoren.

Ved at erstatte de data, der angiver hver faktor af den nye ejendom, i denne formel, beregnes butikssalget automatisk, og beløbet betragtes som den "forudsagte værdi" beregnet ud fra denne model.

Hvis du inkorporerer det i Excel, kan du automatisk få den forudsagte værdi ved at indtaste de relevante data for den nye ejendom.Et simpelt eksempel på dummy er vist i tabellen.Når du indtaster et tal i den gule del, vises værdien automatisk i den gul-grønne celle.

Koefficienter er tal opnået ved statistiske metoder og må ikke ændres på forudsigelsestidspunktet.Oprettelse af en sådan mekanisme er opgaven med salgsprognoser.

[Tabel] Salgsprognose (model) billede

Salgs_Forecast_Model_Image

Et billede er nok for nu.

Ved at bestemme passende faktorer og øge antallet af faktorer vil variansen i salget mellem butikkerne (graden af ​​afvigelsen af ​​individuelle butikssalg fra gennemsnittet af alle butikker) falde, og formlens (modellens) forklaringskraft vil stige. vil fortsætte.

Målet er at kunne forklare 100% til 90% af afvigelsen af ​​individuelle butikssalg fra gennemsnittet for alle butikker, hvor den samlede afvigelse er 95.Jeg vil fortsætte med at tale om, hvordan du kan gøre dette på egen hånd.

(つづく)