laatste keerHet vervolg van.Als we nu kijken naar de factoren die van invloed zijn op verkoopprognoses, die voor iedereen duidelijk zijn, dezelfde cijfers zijn, ongeacht wie ze telt, niet duur zijn om te onderzoeken en factoren zijn die de verkoop beïnvloeden, is het belangrijk om factoren als oppervlakte en Er kunnen factoren zijn die numeriek moeilijk te vatten zijn.

Als er bijvoorbeeld 〇〇 op dezelfde verdieping of in de buurt is, wordt deze verkocht (of niet).Zijn er huurders of faciliteiten die wel of niet compatibel zijn met uw winkel?I denk.Wie onderzoekt of het in dezelfde handelsruimte is of binnen een bepaalde afstand van de winkel, zou hetzelfde resultaat moeten hebben.

Op deze manier zijn de factoren die kunnen worden begrepen door te kiezen tussen "of er is of niet" hetzelfde als het verdelen van de winkel in twee groepen, en het lijkt erop dat er geen gevoel van incongruentie is, zelfs als er een verschil is in de verkoop tussen Als dat het geval is, kan dit worden beschouwd als een belangrijke factor bij verkoopprognoses.

Op dezelfde manier kan ook de aan- of afwezigheid van concurrerende winkels worden vastgelegd.Is de winkel op de verdieping met de hoofdentree van de bedrijfsruimte?kan ook op dezelfde manier worden beschouwd.Overweeg of er andere factoren zijn die kunnen worden gegroepeerd op basis van de aan- of afwezigheid van de omgeving van de winkel.

Overigens kan dit soort "al dan niet" informatie in verkoopprognoses worden opgenomen door middel van meervoudige regressieanalyse met behulp van zogenaamde dummyvariabelen.

Dus als u nadenkt over wat uw winkels met hoge (of lage) verkopen gemeen hebben, wat zijn dan uw winkels in de buurt? , wat is er in de buurt van uw winkel?standpunt is handig.volgende blogLaten we het nu hebben over het concept van huurders en faciliteiten die compatibel zijn met uw winkel.