J'ai passé mes journées à essayer de m'adapter à l'agitation corona, et nous sommes déjà en septembre.

Depuis la fin des vacances d'Obon, qui nous ont obligés à passer notre temps différemment que d'habitude, nous avons reçu plus de demandes de clients qui regardent vers l'avenir, et j'ai l'impression que le monde a recommencé à bouger.Face à cette situation, je souhaite prendre un nouveau départ et relancer le blog.Merci beaucoup.

Au cours des six derniers mois, j'ai eu davantage d'occasions d'aider et d'échanger des opinions avec des entreprises dont le nombre de magasins est encore à un chiffre ou même dans la première moitié de la rizière.

Je suis gêné de dire que les questions que j'ai reçues pendant cette période comprenaient de nombreuses choses auxquelles je n'avais pas pensé auparavant.J'ai réalisé l'ampleur des problèmes liés au développement et à l'ouverture de magasins.D'un autre côté, nous avons essayé petit à petit de construire notre propre façon de penser.Pendant un certain temps, je voudrais présumer de partager mes pensées au cours des six derniers mois.

Tout d'abord, je voudrais parler des bases des prévisions de ventes pour les entreprises dont le nombre de magasins est inférieur à deux chiffres.

Lors de nos séminaires, nous avons organisé des "prévisions de ventes sous Excel" qui synthétisent les connaissances en statistiques et Excel liées aux travaux d'aménagement de magasin comme un "plat de repas".Étant donné qu'une méthode statistique appelée analyse de régression multiple est essentielle pour prévoir les ventes de nouveaux magasins, j'ai expliqué les détails sur le principe de l'analyse de régression multiple.

Cependant, pour effectuer une analyse de régression multiple en entreprise et créer un modèle de prévision des ventes pouvant être utilisé pour prévoir les ventes de nouveaux magasins, il doit y avoir au moins 40 à 50 magasins.Vous avez vraiment besoin de ce nombre de magasins pour créer une formule qui inclut suffisamment de facteurs pour expliquer les différences de ventes entre les magasins.

D'un autre côté, si une entreprise avec moins de magasins existants procède à des prévisions de ventes basées sur une analyse de régression multiple, il sera difficile de créer un modèle de prévision des ventes utile, ce qui entraînera une combustion incomplète.

Au cours des six derniers mois, nous avons reçu plusieurs avis sur la combustion incomplète, et nos séminaires se sont jusqu'à présent trop focalisés sur les explications techniques des méthodes d'analyse de régression multiple.Je regrette que mon explication ait été insuffisante.

Avec le recul, lorsque je construisais un modèle de prévision des ventes, je n'ai jamais utilisé d'analyse de régression multiple.Il y avait du boulot avant ça.J'avais besoin d'approfondir ce point.

Si le nombre de magasins est d'environ 10 à 30, tout d'abord, sans connaître les prévisions de ventes pour les nouveaux magasins,Regroupement de magasins qui vendent bien et de magasins qui ne performent pas bienet ceuxPourquoi les différences entre les groupes se produisentを"expliquer avec des mots"doit être fait. Nous demandons : "Qu'est-ce que les magasins de chaque groupe ont en commun ?"

À ce moment-là, il n'est pas du tout nécessaire de penser à effectuer une analyse de régression multiple.Si vous avez une limite au nombre de mots que vous pouvez trouver par vous-même, il peut être judicieux de demander à un collègue.

En supposant qu'il y a 10 magasins dans le "groupe de magasins vendeurs" ou le "groupe de magasins en baisse", il n'est pas nécessaire de trouver un terrain d'entente pour les 10 magasins, et il est normal d'avoir des magasins qui ne correspondent pas à l'augmentation.S'il est difficile de trouver un terrain d'entente dès le début, vous pouvez énumérer ce que vous pouvez dire sur chaque magasin.

De ma propre expérience, j'ai l'impression qu'il est plus facile de trouver des mots qui montrent des points communs dans un magasin qui marche mal que dans un magasin qui marche bien.Si vous commencez avec un magasin qui ne fonctionne pas bien et que vous demandez : "Pouvez-vous dire le contraire de ce que vous pouvez dire dans un magasin qui fonctionne mal dans un magasin qui se porte bien ?"

Continuerprochain blogで.