Vi vil starte en serialisering af øvelsen [butikssalgsprognose], som er umiddelbart nyttig for erhvervslivet
Når vi beslutter os for at åbne en ny butik, estimerer vi det nødvendige salgsbeløb ved at føje målbeløbet til overheadudgifter og kontrollere, om beløbet er passende, og derved færdiggøre butikkens endelige fortjenesteplan.
…Det virker som en simpel ting, hvis du skriver det ned i en sætning, men det tager overraskende meget tid og kræfter at nå til enighed i virksomheden og afslutte det.
”Der er en uoverensstemmelse mellem salgsprognosebeløbet for udviklingsafdelingen og salgsprognosebeløbet for driftsafdelingen, og det er svært at nå til enighed.” Det lader til, at der er nogle, der siger.
For dem, der er ansvarlige for udvikling, vil vi i denne blog tale et stykke tid om salgsprognoseprocessen og forklaringsmetoder, baseret på de nødvendige data og relaterede termer i statistik.
Mange siger måske, at de ikke er gode til tal, men jeg vil forsøge at forklare på en letforståelig måde og i et øveformat, så de umiddelbart kan bruges i dit arbejde.
Derudover vil vi her tale om, at der er tale om en kædebutik med mere end 20 eksisterende butikker.
Lad os starte med at organisere og behandle eksisterende butikssalgsdata
Først vil jeg gerne starte med en øvelse i at organisere og bearbejde eksisterende butikssalgsdata.
Hvis det er muligt, bedes du udarbejde de månedlige salgsdata for de seneste 24 måneder for din virksomheds butikker i en Excel-fil.Jeg vil gerne udarbejde dummy månedlige salgsdata.I den næste artikel vil jeg gøre den tilgængelig til download, så brug den gerne.