La dernière foisest de faire une prévision des ventes,(XNUMX) Saisir les tendances des ventes des magasins existants, (XNUMX) Appliquer cela aux conditions des nouvelles propriétés et calculer le montant prévisionnelJe t'ai dit que ça l'était.

"(12) Saisir les tendances des ventes dans les magasins existants" signifie que les ventes des magasins saisies par la moyenne mobile des 1 derniers mois fluctuent autour des ventes moyennes de tous les magasins, mais la variation des ventes de chaque magasin par rapport à la moyenne de tous magasins (degré de séparation) ) en ajoutant des facteurs un par un qui expliquent pourquoi cela se produit.Je parlerai des détails plus tard, mais pour l'instant, veuillez garder cette image à l'esprit.

Cette fois, j'aimerais que vous saisissiez l'image de "(XNUMX) Calculez le montant estimé en l'appliquant aux conditions de la nouvelle propriété".Je vais reprendre la méthode spécifique, veuillez donc vérifier l'image de la sortie.

En conclusion, le résultat de la saisie de la tendance des ventes des magasins existants en ① est illustré par une formule unique (modèle) comme indiqué ci-dessous.

Ventes en magasin =Coefficient XNUMX×Facteur XNUMX+Coefficient XNUMX×Facteur XNUMX+・・・+coefficient nx facteur n + constante

En supposant qu'il existe n facteurs expliquant les ventes, analysez statistiquement la relation entre les ventes des magasins existants et les données montrant chacun des n facteurs pour obtenir n "coefficients" et "constantes". n est un nombre qui change selon la situation, et selon la situation, il peut être librement fixé à XNUMX (c'est-à-dire XNUMX facteur) ou XNUMX (c'est-à-dire XNUMX facteurs).Un grand nombre de magasins existants peut augmenter le facteur.

En substituant les données indiquant chaque facteur de la nouvelle propriété dans cette formule, les ventes du magasin sont automatiquement calculées et le montant est considéré comme la "valeur prédite" calculée sur la base de ce modèle.

Si vous l'intégrez dans Excel, vous pouvez obtenir automatiquement la valeur prédite en saisissant les données pertinentes de la nouvelle propriété.Un exemple factice simple est présenté dans le tableau.Lorsque vous entrez un nombre dans la partie jaune, la valeur s'affiche automatiquement dans la cellule jaune-vert.

Les coefficients sont des nombres obtenus par des méthodes statistiques et ne doivent pas être modifiés au moment de la prédiction.La création d'un tel mécanisme est la tâche de la prévision des ventes.

[Table] Image de prévision des ventes (modèle)

Sales_Forecast_Model_Image

Une image suffit pour l'instant.

En déterminant les facteurs appropriés et en augmentant le nombre de facteurs, la variance des ventes entre les magasins (le degré d'écart des ventes des magasins individuels par rapport à la moyenne de tous les magasins) diminuera et le pouvoir explicatif de la formule (modèle) augmentera. continuera.

L'objectif est de pouvoir expliquer 100 % à 90 % de l'écart des ventes des magasins individuels par rapport à la moyenne de l'ensemble des magasins, où l'écart global est de 95.Je vais continuer à parler de la façon dont vous pouvez le faire vous-même.

(à suivre)