Ich habe meine Tage damit verbracht, mich an den Corona-Tumult anzupassen, und es ist bereits September.
Seit dem Ende der Obon-Feiertage, die uns gezwungen haben, unsere Zeit anders als sonst zu verbringen, haben wir mehr Anfragen von Kunden erhalten, die nach vorne blicken, und ich habe das Gefühl, dass die Welt wieder in Bewegung gekommen ist.Als Reaktion auf diese Situation möchte ich einen Neuanfang wagen und den Blog neu starten.Vielen Dank.
In den vergangenen sechs Monaten hatte ich vermehrt Gelegenheit, mit Unternehmen zu helfen und mich auszutauschen, deren Filialzahlen noch im einstelligen oder sogar im ersten halben zweistelligen Bereich liegen.
Es ist mir peinlich sagen zu müssen, dass die Fragen, die ich während dieser Zeit erhielt, viele Dinge enthielten, an die ich vorher nicht gedacht hatte.Auf der anderen Seite haben wir versucht, nach und nach unsere eigene Denkweise zusammenzustellen.Für eine Weile möchte ich mir anmaßen, meine Gedanken über die letzten sechs Monate zu teilen.
Zunächst möchte ich auf die Grundlagen für Umsatzprognosen für Unternehmen mit Filialzahlen im niedrigen zweistelligen Bereich eingehen.
Bei unseren Seminaren haben wir „Absatzprognosen mit Excel“ abgehalten, die das Wissen um Statistik und Excel rund um die Ladenbauarbeit wie ein „Menü“ zusammenfassen.Da eine statistische Methode, die als multiple Regressionsanalyse bezeichnet wird, für die Prognose von Verkäufen neuer Geschäfte unerlässlich ist, habe ich die Details unter der Prämisse der Durchführung einer multiplen Regressionsanalyse erläutert.
Um jedoch eine multiple Regressionsanalyse im Geschäft durchzuführen und ein Verkaufsprognosemodell zu erstellen, das zur Prognose der Verkäufe neuer Geschäfte verwendet werden kann, müssen mindestens 40 bis 50 Geschäfte vorhanden sein.Sie brauchen wirklich so viele Geschäfte, um eine Formel zu erstellen, die genügend Faktoren enthält, um die Unterschiede in den Verkäufen zwischen den Geschäften zu erklären.
Wenn andererseits ein Unternehmen mit weniger bestehenden Geschäften mit Verkaufsprognosen auf der Grundlage einer multiplen Regressionsanalyse fortfährt, wird es schwierig sein, ein nützliches Verkaufsprognosemodell zu erstellen, was zu einer unvollständigen Verbrennung führt.
In den letzten sechs Monaten haben wir mehrere Meinungen zur unvollständigen Verbrennung erhalten, und unsere Seminare haben sich bisher zu sehr auf technische Erklärungen von Methoden der multiplen Regressionsanalyse konzentriert. Ich bedaure, dass meine Erklärung unzureichend war.
Rückblickend habe ich, als ich ein Modell für Verkaufsprognosen erstellte, niemals multiple Regressionsanalysen verwendet.Davor gab es noch Arbeit.Auf diesen Punkt musste ich näher eingehen.
Wenn die Anzahl der Filialen etwa 10 bis 30 beträgt, zunächst ohne die Umsatzprognose für neue Filialen zu kennen,Gruppierung von Läden, die sich gut verkaufen, und Läden, die sich nicht gut entwickelnund dieseWarum Unterschiede zwischen Gruppen auftretenを„in Worten erklären“muss erledigt werden. Wir fragen: "Was haben die Läden in jeder Gruppe gemeinsam?"
Zu diesem Zeitpunkt muss überhaupt nicht an die Durchführung einer multiplen Regressionsanalyse gedacht werden.Wenn Sie nur eine begrenzte Anzahl von Wörtern finden können, ist es vielleicht eine gute Idee, einen Kollegen zu fragen.
Unter der Annahme, dass es 10 Geschäfte in der „Verkaufsgeschäftgruppe“ oder „Einbruchsgeschäftgruppe“ gibt, ist es nicht notwendig, eine gemeinsame Basis für alle 10 Geschäfte zu finden, und es ist in Ordnung, einige Geschäfte zu haben, die nicht passen.Wenn es von Anfang an schwierig ist, eine gemeinsame Basis zu finden, können Sie auflisten, was Sie zu jedem Geschäft sagen können.
Aus eigener Erfahrung habe ich das Gefühl, dass es einfacher ist, Worte zu finden, die Gemeinsamkeiten in einem Geschäft zeigen, das schlecht läuft, als in einem Geschäft, das gut läuft.Wenn Sie mit einem Geschäft beginnen, das nicht gut läuft, und fragen: „Können Sie das Gegenteil von dem sagen, was Sie über ein Geschäft sagen können, das schlecht läuft, und über ein Geschäft, das gut läuft?“
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