letztes Malist eine Umsatzprognose zu erstellen,(XNUMX) Erfassen von Trends bei den Verkäufen bestehender Geschäfte, (XNUMX) Anwenden dieser auf die Bedingungen neuer Immobilien und Berechnen des prognostizierten BetragsIch habe dir gesagt, dass es so ist.

„(12) Erfassen von Umsatztrends in bestehenden Filialen“ bedeutet, dass die durch den gleitenden Durchschnitt erfassten Filialumsätze der letzten 1 Monate um die durchschnittlichen Umsätze aller Filialen schwanken, aber die Abweichung der Umsätze jeder Filiale vom Durchschnitt aller Filialen speichert (Grad der Trennung) ), indem Sie nacheinander Faktoren hinzufügen, die erklären, warum es auftritt.Ich werde später auf die Details eingehen, aber bitte behalten Sie dieses Bild vorerst im Hinterkopf.

Dieses Mal möchte ich, dass Sie das Bild von "(XNUMX) Berechnen Sie den geschätzten Betrag, indem Sie ihn auf die Bedingungen der neuen Immobilie anwenden."Ich werde die spezifische Methode noch einmal aufgreifen, also überprüfen Sie bitte das Bild der Ausgabe.

Abschließend wird das Ergebnis der Erfassung des Verkaufstrends bestehender Geschäfte in ① durch eine einzige Formel (Modell) wie unten gezeigt gezeigt.

Ladenverkauf =Koeffizient XNUMX×Faktor XNUMX+Koeffizient XNUMX×Faktor XNUMX+・・・+Koeffizient nx Faktor n + Konstante

Unter der Annahme, dass es n Faktoren gibt, die Verkäufe erklären, analysieren Sie statistisch die Beziehung zwischen den Verkäufen bestehender Geschäfte und den Daten, die jeden der n Faktoren zeigen, um n "Koeffizienten" und "Konstanten" zu erhalten. n ist eine sich situationsabhängig ändernde Zahl und kann je nach Situation frei auf XNUMX (also XNUMX Faktor) oder XNUMX (also XNUMX Faktoren) gesetzt werden.Eine große Anzahl bestehender Geschäfte kann den Faktor erhöhen.

Indem die Daten, die jeden Faktor der neuen Immobilie angeben, in diese Formel eingesetzt werden, werden die Ladenverkäufe automatisch berechnet, und der Betrag wird als der auf der Grundlage dieses Modells berechnete "vorhergesagte Wert" betrachtet.

Wenn Sie es in Excel einbinden, können Sie den prognostizierten Wert automatisch erhalten, indem Sie die relevanten Daten der neuen Immobilie eingeben.Ein einfaches Dummy-Beispiel ist in der Tabelle dargestellt.Wenn Sie im gelben Teil eine Zahl eingeben, wird der Wert automatisch in der gelb-grünen Zelle angezeigt.

Koeffizienten sind Zahlen, die durch statistische Methoden erhalten werden und zum Zeitpunkt der Vorhersage nicht geändert werden dürfen.Einen solchen Mechanismus zu schaffen, ist die Aufgabe der Absatzprognose.

[Tabelle] Verkaufsprognose (Modell) Bild

Sales_Forecast_Model_Image

Ein Bild reicht erstmal.

Durch die Bestimmung geeigneter Faktoren und die Erhöhung der Anzahl der Faktoren wird die Varianz der Umsätze zwischen den Filialen (der Grad der Abweichung der einzelnen Filialumsätze vom Durchschnitt aller Filialen) verringert und die Aussagekraft der Formel (des Modells) erhöht. I Fortsetzung wird folgen.

Ziel ist es, 100 % bis 90 % der Abweichung der einzelnen Filialverkäufe vom Durchschnitt aller Filialen erklären zu können, wobei die Gesamtabweichung 95 beträgt.Ich werde weiterhin darüber sprechen, wie Sie dies selbst tun können.

(fortgesetzt werden)