We beginnen met een serialisatie van de [store sales forecast]-oefening die onmiddellijk nuttig is voor het bedrijfsleven
Wanneer we besluiten een nieuwe winkel te openen, schatten we het benodigde verkoopbedrag door het beoogde winstbedrag op te tellen bij de overheadkosten en te verifiëren of het bedrag gepast is, om zo het definitieve winstplan van de winkel af te ronden.
…Het lijkt eenvoudig als je het in een zin schrijft, maar het kost verrassend veel tijd en moeite om een interne consensus te krijgen en het af te ronden.
"Er is een discrepantie tussen het verkoopprognosebedrag van de ontwikkelingsafdeling en het verkoopprognosebedrag van de operationele afdeling, en het is moeilijk om tot overeenstemming te komen." Het lijkt erop dat er sommigen zijn die zeggen.
Voor degenen die verantwoordelijk zijn voor ontwikkeling, zullen we in deze blog een tijdje praten over het verkoopprognoseproces en uitlegmethoden, gebaseerd op de benodigde gegevens en gerelateerde termen in statistieken.
Veel mensen zullen misschien zeggen dat ze niet goed zijn met cijfers, maar ik zal proberen het op een gemakkelijk te begrijpen manier en in een oefenformaat uit te leggen, zodat ze meteen in je werk kunnen worden gebruikt.
Bovendien zullen we hier praten in het geval van een winkelketen met meer dan 20 bestaande winkels.
Laten we beginnen met het organiseren en verwerken van bestaande winkelverkoopgegevens
Allereerst wil ik beginnen met een oefening in het ordenen en verwerken van bestaande winkelverkoopgegevens.
Maak indien mogelijk de maandelijkse verkoopgegevens voor de meest recente 24 maanden van de winkels van uw bedrijf in een Excel-bestand.Ik wil graag dummy maandelijkse verkoopgegevens opstellen.In het volgende artikel zal ik het beschikbaar stellen om te downloaden, dus voel je vrij om het te gebruiken.