Ho passato le mie giornate cercando di adattarmi al trambusto della corona, ed è già settembre.

Dalla fine della vacanza Obon, che ci ha costretto a trascorrere il nostro tempo in modo diverso dal solito, abbiamo ricevuto più richieste da clienti che guardano al futuro e sento che il mondo ha ricominciato a muoversi.In risposta a questa situazione, vorrei ricominciare da capo e riavviare il blog.Grazie mille.

Negli ultimi sei mesi ho avuto più opportunità di aiutare e scambiare opinioni con aziende il cui numero di negozi è ancora a una cifra o addirittura nella prima metà della doppia cifra.

Sono imbarazzato nel dire che le domande che ho ricevuto in quel periodo includevano molte cose a cui non avevo pensato prima, mi sono reso conto dell'ampiezza delle aree problematiche relative allo sviluppo e all'apertura di negozi.D'altra parte, abbiamo cercato a poco a poco di mettere insieme il nostro modo di pensare.Per un po', vorrei presumere di condividere i miei pensieri negli ultimi sei mesi.

Prima di tutto, vorrei parlare delle basi per le previsioni di vendita per le aziende con numeri di negozi a doppia cifra bassa.

Ai nostri seminari abbiamo tenuto "previsioni di vendita utilizzando Excel" che riassume la conoscenza delle statistiche e di Excel relative al lavoro di sviluppo del negozio come un "pasto fisso".Poiché un metodo statistico chiamato analisi di regressione multipla è essenziale per prevedere le vendite di nuovi negozi, ho spiegato i dettagli sulla premessa di eseguire l'analisi di regressione multipla.

Tuttavia, per condurre un'analisi di regressione multipla nelle aziende e creare un modello di previsione delle vendite che possa essere utilizzato per prevedere le vendite di nuovi negozi, devono esserci almeno da 40 a 50 negozi.Hai davvero bisogno di così tanti negozi per creare una formula che includa fattori sufficienti per spiegare le differenze nelle vendite tra i negozi.

D'altra parte, se un'azienda con meno negozi esistenti procede con la previsione delle vendite basata su un'analisi di regressione multipla, sarà difficile creare un modello di previsione delle vendite utile, con conseguente combustione incompleta.

Negli ultimi sei mesi abbiamo ricevuto diverse opinioni sulla combustione incompleta e finora i nostri seminari si sono concentrati troppo sulle spiegazioni tecniche dei metodi di analisi di regressione multipla.Mi dispiace che la mia spiegazione sia stata insufficiente.

Guardando indietro, quando stavo costruendo un modello per la previsione delle vendite, non ho mai utilizzato l'analisi di regressione multipla.C'era del lavoro da fare prima.Avevo bisogno di approfondire questo punto.

Se il numero di negozi è compreso tra 10 e 30, prima di tutto, senza essere a conoscenza delle previsioni di vendita per i nuovi negozi,Raggruppamento di negozi che vendono bene e negozi che non funzionano benee quelliPerché si verificano differenze tra i gruppiを“spiegare a parole”deve essere fatto. Chiediamo: "Cos'hanno in comune i negozi di ogni gruppo?"

A quel punto, non è affatto necessario pensare di eseguire l'analisi di regressione multipla.Se hai un limite al numero di parole che puoi inventare da solo, potrebbe essere una buona idea chiedere a un collega.

Supponendo che ci siano 10 negozi nel "gruppo di negozi di vendita" o "gruppo di negozi in crisi", non è necessario trovare un terreno comune per tutti i 10 negozi, e va bene che alcuni negozi che non si adattano aumentino.Se è difficile trovare un terreno comune sin dall'inizio, puoi elencare cosa puoi dire su ciascun negozio.

In base alla mia esperienza, sento che è più facile trovare parole che mostrino punti comuni in un negozio che sta andando male che in un negozio che sta andando bene.Se inizi con un negozio che non sta andando bene e chiedi: "Puoi dire il contrario di quello che puoi dire in un negozio che sta andando male in un negozio che sta andando bene?"

Continuaprossimo blogで.