Удивительно широкие «периферийные знания, необходимые для практики развития магазина» - выпуск Excel / статистических навыков -
Что, если бы вас спросили: «Можете ли вы открыть там магазин и продавать?»
Я думаю, что есть много людей, которые используют Excel при создании материалов и т. д. в компании или проверке продаж магазина.Некоторые люди могут быть знакомы с Excel, но могут быть и другие, которые хотят лучше освоить его на работе и повысить эффективность своей работы.
В практике развития магазина важно повысить эффективность работы, так как необходимо одновременно развивать несколько свойств на разных этапах разработки.
Какие задачи наименее эффективны?Наш семинарНа вопрос: «Какая часть процесса разработки магазина занимает больше всего времени?»
С чем мы боремся, так это с вопросом: «Откроем ли мы там магазин и будем ли продавать его? Сможем ли мы получить прибыль?» Требуется много встреч и обменов электронной почтой, как больших, так и малых, чтобы собрать мнения по этому поводу.
Вы хотите убедительно объяснить, что он будет продаваться, в ответ на вопрос: «Можете ли вы открыть там магазин и продавать его? Будет ли это приносить прибыль?»
Что такое убедительное объяснение?
Во-первых, что такое «убедительное объяснение»?Я хотел бы подумать об этом.В этом случае я хотел бы сначала рассмотреть «неубедительное объяснение» и рассмотреть противоположное как «убедительное объяснение».
Там нельзя продавать.Потому что расположение похоже на магазин ○○. Разве магазин 〇〇 плохо продавался?
Это не убедительно.Это связано с тем, что есть только один магазин, на который можно ссылаться, и человек только что выставил магазин ○○ в качестве цели для сравнения. Если есть хотя бы один магазин, который продает в аналогичном месте, кроме магазина ○○, все кончено. (...Таких людей трудно переубедить, и если в высшем руководстве компании полно таких людей, то, возможно, лучше подумать о смене компании, но я продолжу предполагать, что это не так. .)
«Убедительное объяснение» — это объяснение, которое относится к достаточному количеству существующих магазинов, а не просто к выбору удобных существующих магазинов, при объяснении того, что продукт будет продаваться в таком количестве.
В то время, если количество сравниваемых магазинов ограничено XNUMX или XNUMX магазинами, вы можете подумать об этом в своей голове, но если у вас их больше, это будет сложно.Поэтому «статистическое мышление» и «знание Excel» для его выполнения абсолютно необходимы.Думайте о статистике и Excel как об «интеллектуальном оружии», чтобы убедить вашего оппонента.
Однако знания, необходимые для практики разработки магазина, — это лишь малая часть книги.
В книжных магазинах есть много книг по Excel и бизнес-статистике, вероятно, потому, что у многих людей такая же проблема.Многие из них толстые и трудно читаемые, и трудно понять, связаны ли они напрямую с повышением эффективности своей работы.
Это может показаться грубым, но знания, необходимые менеджеру по развитию магазинов сетевой компании для анализа динамики продаж в существующих магазинах и прогнозирования продаж в новых магазинах, — это лишь очень малая их часть.
В некоторых книгах по статистике есть глава под названием «Прогнозирование спроса», но она также предназначена только для данных временных рядов.Есть ли существенные различия в средних значениях между группами?Вряд ли такая вещь является проблемой в практике развития магазина.С другой стороны, «регрессионный анализ» является одним из наиболее часто используемых методов, но вводные книги охватывают только основы, которые редко используются на практике, и не описывают должным образом, как его использовать на практике.С другой стороны, когда речь идет о книгах среднего уровня и выше, сложность возрастает.
Чтобы избежать такой дилеммы, необходимо подобрать только те вещи, которые часто используются на практике, понять и запомнить понятия и методы по порядку, и основательно практиковать их.Как место, где можно научиться таким вещам за 3 часа,Введение в Excel и статистику для менеджеров по развитию магазинов «Существующая практика анализа магазина / создание модели прогноза продаж»Начав с «как преобразовать существующие данные магазина в данные Excel», мы объяснили необходимые процедуры анализа, а в конце сами создали модель прогноза продаж с помощью множественного регрессионного анализа и оценили ее. Наша цель — сделать это возможным.В небольшой группе из 6 человек мы тщательно и многократно объясним инструменты и функции, которые часто используются в практике развития магазина, особенно при составлении убедительных прогнозов продаж.Даже если вы не очень хорошо владеете Excel, присоединяйтесь к нам.