последний разсделать прогноз продаж,(XNUMX) Определение тенденций продаж в существующих магазинах, (XNUMX) Применение этого к условиям новых объектов и расчет прогнозируемой суммыЯ сказал вам, что это было.
«(12) Учет тенденций продаж в существующих магазинах» означает, что продажи в магазинах, полученные с помощью скользящего среднего за последние 1 месяцев, колеблются вокруг средних продаж во всех магазинах, но отклонение продаж в каждом магазине от среднего по всем запасы (степень разделения)) путем добавления факторов один за другим, объясняющих, почему это происходит.Я расскажу о деталях позже, а пока, пожалуйста, запомните это изображение.
На этот раз я хотел бы, чтобы вы уловили образ «(XNUMX) Рассчитайте оценочную сумму, применив ее к условиям нового имущества».Я снова обращусь к конкретному методу, поэтому, пожалуйста, проверьте изображение вывода.
В заключение, результат определения тенденции продаж существующих магазинов в ① показан с помощью единой формулы (модели), как показано ниже.
Продажи в магазине =Коэффициент XNUMX×Фактор XNUMX+Коэффициент XNUMX×Фактор XNUMX+・・・+коэффициент пx фактор n + константа
Предполагая, что существует n факторов, объясняющих продажи, статистически проанализируйте взаимосвязь между продажами существующих магазинов и данными, показывающими каждый из n факторов, чтобы получить n «коэффициентов» и «констант». n — это число, которое меняется в зависимости от ситуации, и в зависимости от ситуации оно может быть свободно установлено равным XNUMX (то есть XNUMX фактору) или XNUMX (то есть XNUMX факторам).Большое количество существующих магазинов может увеличить коэффициент.
Путем подстановки в эту формулу данных, указывающих каждый фактор нового свойства, продажи в магазине рассчитываются автоматически, а сумма считается «прогнозируемой стоимостью», рассчитанной на основе этой модели.
Если вы включите его в Excel, вы можете автоматически получить прогнозируемое значение, введя соответствующие данные нового свойства.Простой фиктивный пример показан в таблице.Когда вы вводите число в желтую часть, значение автоматически отображается в желто-зеленой ячейке.
Коэффициенты представляют собой числа, полученные статистическими методами и не должны изменяться во время прогнозирования.Создание такого механизма является задачей прогнозирования продаж.
[Таблица] Изображение прогноза продаж (модель)
На данный момент достаточно изображения.
За счет определения соответствующих факторов и увеличения числа факторов дисперсия продаж между магазинами (степень отклонения продаж отдельных магазинов от среднего значения всех магазинов) будет уменьшаться, а объяснительная сила формулы (модели) будет возрастать. будет продолжать.
Цель состоит в том, чтобы объяснить от 100 до 90 % отклонения продаж в отдельных магазинах от среднего показателя по всем магазинам, где общее отклонение равно 95.Я продолжу рассказывать о том, как это можно сделать самостоятельно.
(つづく）