การคาดการณ์ยอดขายของคุณแม่นยำหรือไม่? คุณ “มอบทุกอย่างให้กับบริษัทเอาท์ซอร์ส” หรือไม่?
``เรามีร้านค้าที่มีอยู่จำนวนมากและเรามีข้อมูล แต่เป็นการยากที่จะคาดการณ์...'' ``เรามีข้อมูล แต่เราไม่สามารถชั่งน้ำหนักได้ว่ามันจะส่งผลต่อยอดขายอย่างไร...'' ` `จำนวนร้านค้าเพิ่มขึ้นในช่วงนี้ ไม่มีระบบในการพยากรณ์ยอดขาย...
คำถามที่พบบ่อยจากแผนกพัฒนาร้านค้าโซ่
ร้านค้าในเครือที่พัฒนาร้านค้าหลายแห่งกำลังใช้วิธีการทางสถิติ เช่น การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ เพื่อสร้าง "แบบจำลองการทำนายยอดขาย" สำหรับร้านค้าใหม่ จำเป็นต้องสร้างสูตรการทำนายที่จะ
โมเดลการคาดการณ์การขายจะไม่มีประโยชน์ในทางปฏิบัติ เว้นแต่ทุกคนในแผนกพัฒนาร้านค้าจะสามารถอธิบายในที่ประชุมได้ว่าเหตุใดจำนวนเงินจึงเท่ากัน หรือเหตุใดจึงถูก/พลาด อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีที่ระบบถูกจ้างจากภายนอกเนื่องจากขาดความรู้ความชำนาญหรือบุคลากรภายใน ส่งผลให้ระบบไม่แม่นยำหรือใช้งานง่าย
สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดสำหรับความล้มเหลวนี้คือ มีตัวแปรอธิบายมากเกินไป หรือความแม่นยำในการปฏิบัติงานในการใช้งานจริงต่ำ การคาดการณ์ยอดขายไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนกับการปล่อยให้บริษัทภายนอก ก่อนอื่น มีเรื่องที่ต้องจัดการภายในบริษัท (บทความอ้างอิง:ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการพยากรณ์ยอดขายและการวิเคราะห์ร้านค้าที่มีอยู่ วิดีโอคำอธิบายของ YouTube:การคาดการณ์ยอดขายของคุณแม่นยำหรือไม่?)
เราจะเริ่มบริการให้คำปรึกษาฟรีสำหรับผู้ที่กังวลเรื่องการพยากรณ์ยอดขาย
ด้วยความหวังว่าเราจะสามารถช่วยปรับปรุงสถานการณ์นี้ได้ เราขอเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติของยอดขายในร้านที่มีอยู่ฟรีและการให้คำปรึกษาง่ายๆ ที่ปรับให้เหมาะกับข้อกังวลเฉพาะของบริษัทที่ต้องการทำเช่นนั้น ฉันจะรับมัน โปรดทราบว่าเนื่องจากมีการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ร้านค้าในเครือที่มีร้านค้าที่มีอยู่ตั้งแต่ 100 แห่งขึ้นไปจึงถูกกำหนดเป้าหมาย นอกจากนี้ โปรดเตรียมการขายและข้อมูลอื่นๆ ตามร้านค้าโดยใช้ Excel
การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสามารถทำได้ง่ายใน Excel และเมื่อคุณเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้ว การคาดการณ์ยอดขายภายในองค์กรก็ไม่ใช่เรื่องยาก โปรดติดต่อเราเพื่อขอรายละเอียดเพิ่มเติม เนื่องจากเราจะหารือเรื่องนี้ในระหว่างการสัมภาษณ์
ภาพรวมบริการให้คำปรึกษาฟรี
- เป้าหมาย: ร้านค้าในเครือที่มีร้านค้าตั้งแต่ 100 แห่งขึ้นไป
- จำกัดเพียง 5 บริษัทแรกในแต่ละเดือน
- กรุณาจัดทำข้อมูลยอดขายและข้อมูลที่เกี่ยวข้องแยกตามร้านค้า (Excel)
ขั้นตอนการให้คำปรึกษาฟรี
- ในระหว่างการพิจารณาคดีเบื้องต้น เราจะสอบถามเกี่ยวกับสถานการณ์เฉพาะของคุณ (สัมภาษณ์ ประมาณ 1 ชั่วโมง)
- โปรดป้อนยอดขายในร้านและข้อมูลที่เกี่ยวข้องลงใน Excel แล้วส่งมาให้เรา
- เราจะวิเคราะห์ข้อมูลและให้คำแนะนำในการแก้ปัญหา (สัมภาษณ์ ประมาณ 1 ชั่วโมง)
โปรไฟล์ที่ปรึกษา
ทาคุ คาโตะ (ความเชี่ยวชาญ: กลยุทธ์การเปิดร้านสาขา การพัฒนาร้านค้า การคาดการณ์ยอดขาย): หลังจากทำงานที่บริษัทวิจัยตลาดซึ่งเขามีส่วนร่วมในการสร้างระบบ GIS ของแมคโดนัลด์ในญี่ปุ่นและแบบจำลองการคาดการณ์ยอดขายของแมคโดนัลด์ เขาทำงานที่สำนักงานใหญ่การพัฒนาร้านค้าของ Starbucks Coffee Japan และ เป็นเวลา 10 ปี เขารับผิดชอบกิจกรรมการพัฒนาร้านค้า เช่น การวางแผนกลยุทธ์การเปิดร้าน การสร้างโมเดลการคาดการณ์การขาย การวิเคราะห์ยอดขายของร้านค้าที่มีอยู่ การพิจารณาทรัพย์สิน และการวิจัยตลาดในแผนกวางแผน หลังจากก่อตั้ง Fukutokusha เขาทำงานเป็นที่ปรึกษาและผู้ฝึกสอนฝึกอบรมภายในสำหรับแผนกพัฒนาร้านค้าของบริษัทในเครือหลายแห่งในอุตสาหกรรมร้านอาหาร การค้าปลีก และบริการ สอนในมหาวิทยาลัยและบัณฑิตวิทยาลัยหลายแห่ง ปริญญาเอก (วิชาการ) สำเร็จการศึกษาจาก Keio University School of Commerce สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทที่ Tokyo Institute of Technology Graduate School of Science and Engineering เรียนต่อต่างประเทศที่ Copenhagen Business School และถอนตัวจาก Keio University Graduate School of Commerce หลังจากได้รับหน่วยกิตในช่วงครึ่งหลัง ของหลักสูตรปริญญาเอก ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกรรมอสังหาริมทรัพย์ (หมายเลขทะเบียน: โตเกียว หมายเลข 242957) Certified Technical Analyst (CMTA®) โดย Japan Technical Analyst Association
คลิกที่นี่เพื่อสอบถามและสมัคร
โปรดติดต่อเราโดยใช้แบบฟอร์มด้านล่าง ตัวแทนจะติดต่อคุณทางอีเมล