Vos prévisions de ventes sont-elles exactes ? Êtes-vous en train de « tout confier à des sociétés d’externalisation » ?
``Nous avons un grand nombre de magasins existants et nous avons des données, mais il est difficile de faire des prévisions...'' ``Nous avons des données, mais nous sommes incapables d'évaluer comment cela affecte les ventes...'' ` " Le nombre de magasins a augmenté récemment. Il n'existe aucun système de prévision des ventes...
Questions fréquemment posées par les services de développement des magasins des chaînes de magasins
Les chaînes de magasins qui ont développé plusieurs magasins utilisent des méthodes statistiques telles que l'analyse de régression multiple pour créer un « modèle de prévision des ventes » pour les nouveaux magasins. Il est nécessaire de construire une formule de prévision qui
Un modèle de prévision des ventes ne sera d'aucune utilité dans la pratique à moins que tout le monde dans le service de développement du magasin puisse expliquer lors d'une réunion pourquoi le montant est le même ou pourquoi il s'agit d'un hasard. Cependant, il existe de nombreux cas où les systèmes sont externalisés en raison d'un manque de savoir-faire ou de personnel en interne, ce qui donne lieu à des systèmes peu précis ou faciles à utiliser.
Les raisons les plus courantes de cet échec sont qu'il y a trop de variables explicatives ou que la précision opérationnelle en utilisation réelle est faible. La prévision des ventes n’est pas aussi simple que de la confier à une entreprise extérieure. Tout d’abord, il y a des choses à régler au sein de l’entreprise. (Article de référence :Introduction à la prévision des ventes et à l'analyse des magasins existants Vidéo d'explication YouTube :Vos prévisions de ventes sont-elles exactes ?)
Nous lancerons un service de consultation gratuit pour ceux qui s'inquiètent des prévisions de ventes.
Dans l'espoir de pouvoir contribuer à améliorer cette situation, nous offrons gratuitement une analyse statistique des ventes des magasins existants et des conseils simples et adaptés à des préoccupations spécifiques aux entreprises qui le souhaitent. Veuillez noter que, en raison de l'utilisation d'une analyse statistique, les chaînes de magasins comptant 100 magasins ou plus sont ciblées. Veuillez également préparer les ventes et autres données par magasin à l'aide d'Excel.
L'analyse de régression multiple peut être facilement réalisée dans Excel, et une fois que vous avez compris le concept de base, il n'est pas si difficile de faire des prévisions de ventes en interne. N'hésitez pas à nous contacter pour plus de détails, nous en discuterons lors de l'entretien.
Aperçu du service de consultation gratuit
- Cible : Chaînes de magasins comptant 100 magasins ou plus
- Limité aux 5 premières entreprises chaque mois
- Veuillez préparer les ventes et les données associées par magasin (Excel).
Processus de consultation gratuit
- Lors de l'audience préliminaire, nous vous poserons des questions sur votre situation particulière (entretien, environ 1 heure).
- Veuillez saisir les ventes du magasin et les données associées dans Excel et nous les envoyer.
- Nous analyserons les données et fournirons des conseils sur la manière de résoudre le problème (entretien, environ 1 heure).
Profil du consultant
Taku Kato (Spécialité : stratégie d'ouverture de chaînes de magasins, développement de magasins, prévisions de ventes) : après avoir travaillé dans une société d'études de marché où il a participé à la construction du système SIG et du modèle de prévision des ventes de McDonald's au Japon, il a travaillé au siège social de développement des magasins de Starbucks Coffee Japan et Pendant 10 ans, il a été responsable des activités de développement de magasins telles que la planification de la stratégie d'ouverture de magasin, la construction d'un modèle de prévision des ventes, l'analyse des ventes des magasins existants, le jugement immobilier et les études de marché au sein du département de planification. Après avoir créé Fukutokusha, il a travaillé comme consultant et instructeur de formation interne pour les départements de développement de magasins de nombreuses chaînes d'entreprises dans les secteurs de la restauration, de la vente au détail et des services. Enseigné dans plusieurs universités et écoles supérieures. Doctorat (universitaire). Diplômé de l'école de commerce de l'université de Keio, a terminé le programme de maîtrise de l'école supérieure de sciences et d'ingénierie de l'institut de technologie de Tokyo, a étudié à l'étranger à la école de commerce de Copenhague et s'est retiré de l'école supérieure de commerce de l'université de Keio après avoir reçu des crédits pour la seconde moitié. du programme de doctorat. Spécialiste des transactions immobilières (numéro d'enregistrement : Tokyo n° 242957). Analyste technique certifié (CMTA®) par la Japan Technical Analyst Association.
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