¿Son precisas sus previsiones de ventas? ¿Está “consignando todo a empresas de subcontratación”?
``Tenemos un gran número de tiendas existentes y tenemos datos, pero es difícil hacer predicciones...'' ``Tenemos datos, pero no podemos sopesar cómo están afectando a las ventas...'' ` "El número de tiendas ha aumentado últimamente. No existe ningún sistema para la previsión de ventas...
Preguntas frecuentes de los departamentos de desarrollo de tiendas de cadenas
Las cadenas de tiendas que han desarrollado múltiples tiendas están utilizando métodos estadísticos como el análisis de regresión múltiple para crear un "modelo de predicción de ventas" para nuevas tiendas. Es necesario construir una fórmula de predicción que
Un modelo de pronóstico de ventas no será de utilidad en la práctica a menos que todos en el departamento de desarrollo de la tienda puedan explicar en una reunión por qué la cantidad es la misma o por qué fue un éxito o un fracaso. Sin embargo, hay muchos casos en los que los sistemas se subcontratan debido a la falta de conocimientos o personal interno, lo que da como resultado sistemas que no son precisos ni fáciles de usar.
Las razones más comunes de este fallo son que hay demasiadas variables explicativas o que la precisión operativa en el uso real es baja. La previsión de ventas no es tan fácil como dejarla en manos de una empresa externa. En primer lugar, hay cosas que hay que resolver dentro de la empresa. (Artículo de referencia:Introducción a la previsión de ventas y análisis de tiendas existentes. Vídeo explicativo de YouTube:¿Son precisas sus previsiones de ventas?)
Iniciaremos un servicio de consulta gratuito para quienes estén preocupados por la previsión de ventas.
Con la esperanza de que podamos ser de alguna ayuda para mejorar esta situación, ofrecemos análisis estadístico gratuito de las ventas de las tiendas existentes y consultoría sencilla adaptada a inquietudes específicas para las empresas que así lo deseen. Tenga en cuenta que debido a que se utiliza análisis estadístico, se seleccionan cadenas de tiendas con 100 o más tiendas existentes. Además, prepare las ventas y otros datos por tienda utilizando Excel.
El análisis de regresión múltiple se puede realizar fácilmente en Excel y, una vez que se comprende el concepto básico, no es tan difícil realizar pronósticos de ventas internamente. No dude en contactarnos para obtener más detalles, ya que lo discutiremos durante la entrevista.
Descripción general del servicio de consulta gratuito
- Objetivo: Cadenas de tiendas con 100 o más tiendas.
- Limitado a las primeras 5 empresas cada mes.
- Por favor prepare ventas y datos relacionados por tienda (Excel).
Proceso de consulta gratuito
- Durante la audiencia preliminar, le preguntaremos sobre su situación específica (entrevista, aproximadamente 1 hora).
- Ingrese las ventas de la tienda y los datos relacionados en Excel y envíenoslos.
- Analizaremos los datos y daremos consejos sobre cómo solucionar el problema (entrevista, 1 hora aproximadamente).
Perfil del consultor
Taku Kato (Especialidad: estrategia de apertura de cadenas de tiendas, desarrollo de tiendas, pronóstico de ventas): Después de trabajar en una empresa de investigación de mercado donde participó en la construcción del sistema GIS de McDonald's Japón y el modelo de pronóstico de ventas de McDonald's, trabajó en la sede de desarrollo de tiendas de Starbucks Coffee Japan y Durante 10 años, estuvo a cargo de las actividades de desarrollo de tiendas, como la planificación de estrategias de apertura de tiendas, la construcción de modelos de pronóstico de ventas, el análisis de ventas de tiendas existentes, la evaluación de propiedades y la investigación de mercado en el departamento de planificación. Después de fundar Fukutokusha, trabajó como consultor e instructor de capacitación interno para los departamentos de desarrollo de tiendas de numerosas cadenas de empresas en las industrias de restaurantes, comercio minorista y servicios. Impartido en múltiples universidades y escuelas de posgrado. Doctorado (académico). Se graduó de la Escuela de Comercio de la Universidad de Keio, completó el programa de maestría en la Escuela de Graduados en Ciencias e Ingeniería del Instituto Tecnológico de Tokio, estudió en el extranjero en la Escuela de Negocios de Copenhague y se retiró de la Escuela de Graduados en Comercio de la Universidad de Keio después de recibir créditos para la segunda mitad. del programa de doctorado. Especialista en transacciones inmobiliarias (número de registro: Tokio No. 242957). Analista Técnico Certificado (CMTA®) por la Asociación de Analistas Técnicos de Japón.
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