将销售预测，这往往是一个弱点，变成一个专业

在门店开发中，新店的销售预测是很多人困扰的一个领域，“很难做对”“我不知道怎么做”。

但是，这个销售预测是在物业介绍中无法避免的事情，无论是在上面还是下面删除严重的问题醒来。如果你不能正确地做到这一点，那对你作为商店开发经理来说是不利的。

所以，为了能够预测销售额，我找了关于统计和 Excel 的书籍并尝试去做，但是我找不到任何与我的工作直接相关的东西。。

如果你还没有，那就试着做一个吧，所以在本篇博客中，我想以通俗易懂的方式解释店铺开发中用于销售预测的必备知识。

我会讲一点数学，但只有初中学到的才会出来，所以请不要害羞。

这一次，作为第一次，我想尝试一下关于“回归分析”的解释中感人的部分。

“预测销售”是什么意思？

首先预测销售额是指根据类似商店（例如现有商店）的趋势“以数字方式衡量新物业的销售额”，如果没有此类商店，则根据竞争商店的趋势。

至于如何衡量，我们分析现有商店和类似商店的趋势，将分析结果应用到新物业，并产生结果。这种工作叫做

因此，在这里打开它会不会卖，并不是所谓的“预测”。预测的“测量”就是测量的“测量”。以数字衡量就是预测。

因此，这需要客观的解释。客观的解释就是无论谁做同样的事情，都会得到同样的结果。

产生这个预测值的方法不应该自己做，而应该按照适当的方式和方法来做，这就是为什么需要使用统计和数据分析的原因。

正确应用统计和数据分析方法会增加说服力。因此，更容易获得公司的同意，因此掌握这种统计方法并进行销售预测很重要。

第一步：创建散点图

我希望你做的第一件事是创建一个散点图。我将在这张图中进行解释。

要创建散点图，首先获取垂直轴和水平轴。在店铺发展的销售额预测的情况下，纵轴是店铺销售额。横轴上的“？”是影响销售额的事项，也称为与销售额有关的“因素”。

作为重要的一点，决定在水平轴和垂直轴上放置什么。请记住，横轴是原因，或“决定因素”。纵轴是结果。所以纵轴是店铺销售额。只需记住，纵轴是商店销售额，横轴是因素。

散点图是现有商店数据的图，用于收集商店销售额以及与每个商店的销售额相关的因素。

例如，它看起来像这个图。有XNUMX个绿点。现有店面XNUMX家，店面销售额由高到低，也呈上升趋势。你可以阅读这种关系。

为了直观地理解这些东西，我们将创建一个散点图。在实践中这样做时，我们使用 Excel。

那么随着“?”个数的增加，店铺的销售额也会增加，所以如果在这XNUMX个绿点之间画一条线，就会看到如图所示的一条红线。。

如果您创建一个散点图并将这两个关系显示为一条直线会发生什么？看它是第一步。

第 XNUMX 步：进行回归分析

然后是回归分析。回归分析是统计中出现的一种技术，但我想尽可能简单地解释它，所以请多多包涵。

再看看上面的散点图。画完散点图后，我谈到了考虑一条正好穿过七个点之间的直线。回归分析的任务是将那条红线确定为单条线。

首先，作为一个试验，请为每个人画一条红线，同时只看上面散点图中的绿点。然后，我认为红线会因人而异。即使你是同一个人，如果你过一段时间再做同样的事情，我认为它不会完全一样。这样，画线的方式因人而异。因此，我想决定一条红线，这样无论谁看到它或谁决定它都是一样的。

“？”的值是通过检查目标财产中影响销售的事项来确定的。从该值上升会触及红线。这条红线用于计算销售预测值。回归分析试图创造这样一种机制。

如果您决定一个“？”的值，将决定一个预测销售额。这些东西被称为“功能”。 当 x 的一个值被确定时，y 的一个值也被确定。正如我在初中数学课上学到的，这种关系称为函数。它被称为线性函数，但它甚至在商店开发工作中也用于这种地方。

确定一条红线意味着确定一个公式：[店铺销售额=某系数x“？”的值+常数]。确定方程意味着确定系数和常数。这只留下一条红线。确定这一点称为回归分析。认识到你在回归分析中所做的是找到这些系数和常数。

我觉得你初中学的线性函数里面有一个公式y=ax+b。决定这个 a 和 b
它被称为回归分析。您可能已经了解了此处显示为“截距”的常数以及“斜率”和“变化率”的系数。

通过回归分析确定函数，确定一条线，从属性的“？”值确定一个店铺销售额。如果通过红线的功能确定一个预测销售额，无论谁计算，都会得到相同的数字。

在这篇文章中，我希望你能明白什么是回归分析。

实际分析是在 Excel 中完成的。有数据分析功能，非常好用。

简单回归分析和多元回归分析

现在，至于“？”这个影响销量的因素，通常不止一个。 一两个是不够的。

因此，有两种类型的回归分析：简单回归分析和多元回归分析。

一个简单的回归分析是当只有一个因素时。这种情况很少见。 两个或更多通常是相关的。在这种情况下，我们使用多元回归分析。

简单回归分析和多元回归分析的唯一区别在于是否有一个或两个或多个因素，基本思想是相同的。

下一次：在实践中，有各种技巧和思维方式

在前面的例子中，有七个点，一条红线可以整齐地画出来，但实际上，几乎不可能整齐地画出一条线。我说通常有多个因素，但要让多个因素与所有事情相关，并不是那么容易。

但是，几乎没有任何书籍只包含可以在工作中立即使用的知识，所以在这个博客中，我想解释一下如何做到这一点和提示。如果您有兴趣，请再次联系我们。

那么这一次，使用什么样的回归分析来进行销售预测呢？我试着和你谈谈。首先，如果你能大致掌握图像就可以了。另外，我想如果你能理解你在初中学到的数学真的用在这些地方就好了。

更多关于这在下一篇博客中。我们的 YouTube 频道还迷你讲座已上传，请看一下。