เปลี่ยนการพยากรณ์ยอดขายซึ่งมีแนวโน้มเป็นจุดอ่อนให้กลายเป็นความเชี่ยวชาญพิเศษ

ในการพัฒนาร้านค้า การคาดการณ์ยอดขายสำหรับร้านค้าใหม่เป็นพื้นที่ที่หลายคนมีปัญหา โดยกล่าวว่า "ยากที่จะทำให้ถูกต้อง" และ "ฉันไม่รู้ว่าต้องทำอย่างไร"

อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ยอดขายนี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการนำเสนอทรัพย์สิน และไม่ว่าจะลบด้านบนหรือด้านล่างปัญหาร้ายแรงตื่นนอน.หากคุณไม่สามารถทำได้อย่างถูกต้อง ไม่ดีสำหรับคุณในฐานะผู้จัดการฝ่ายพัฒนาร้านค้า

ดังนั้น เพื่อให้สามารถคาดการณ์ยอดขายได้ ฉันจึงมองหาหนังสือเกี่ยวกับสถิติและ Excel แล้วลองทำดู แต่ฉันไม่พบสิ่งใดที่เชื่อมโยงโดยตรงกับงานของฉัน .

หากคุณยังไม่มี เรามาลองทำกันดู ในบล็อกนี้ ฉันอยากจะอธิบายความรู้ที่สำคัญที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ยอดขายในการพัฒนาร้านค้าในลักษณะที่เข้าใจง่าย

ฉันจะพูดเกี่ยวกับคณิตศาสตร์เล็กน้อย แต่สิ่งที่ฉันเรียนรู้จากโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นเท่านั้นที่จะออกมา ดังนั้นโปรดอย่าอาย

ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่ฉันอยากจะลองสัมผัสส่วนที่สัมผัสได้ของคำอธิบายเกี่ยวกับ "การวิเคราะห์การถดถอย"

คุณหมายถึงอะไรโดย "คาดการณ์ยอดขาย"

การคาดการณ์ยอดขายตั้งแต่แรกหมายถึง "การวัดยอดขายของอสังหาริมทรัพย์ใหม่เป็นตัวเลข" ตามแนวโน้มของร้านค้าที่คล้ายคลึงกัน เช่น ร้านค้าที่มีอยู่ และหากไม่มีร้านค้าดังกล่าว ร้านค้าที่แข่งขันกัน

สำหรับวิธีการวัด เราวิเคราะห์แนวโน้มของร้านค้าที่มีอยู่และร้านค้าที่คล้ายกัน นำผลการวิเคราะห์ไปใช้กับคุณสมบัติใหม่ และสร้างผลลัพธ์งานแบบนี้เรียกว่า

จึงไม่เรียกว่า "ทำนาย" ว่าถ้าเปิดที่นี่จะขายหรือไม่ขาย``การวัด'' ของการทำนายคือ ``การวัด'' ของการวัดการวัดเป็นตัวเลขเป็นการทำนาย

ดังนั้นจึงต้องมีคำอธิบายที่เป็นรูปธรรมคำอธิบายที่เป็นรูปธรรมหมายความว่าไม่ว่าใครจะทำสิ่งเดียวกัน ก็จะได้ผลลัพธ์แบบเดียวกัน

วิธีการสร้างค่าการทำนายนี้ไม่ควรทำด้วยวิธีของตนเอง แต่ควรทำตามมารยาทและวิธีการที่เหมาะสม ซึ่งเป็นเหตุจึงจำเป็นต้องใช้สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล

ความโน้มน้าวใจจะเพิ่มขึ้นโดยใช้สถิติและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเหมาะสมส่งผลให้ได้รับความยินยอมจากบริษัทได้ง่ายขึ้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องได้รับวิธีการทางสถิติดังกล่าวและคาดการณ์ยอดขาย

ขั้นตอนแรก: สร้าง scatterplot

สิ่งแรกที่ฉันต้องการให้คุณทำคือสร้าง scatterplotฉันจะอธิบายในรูปนี้

ในการสร้าง scatterplot ขั้นแรกให้ใช้แกนแนวตั้งและแนวนอนในกรณีของการคาดการณ์ยอดขายสำหรับการพัฒนาร้านค้า แกนตั้งคือยอดขายในร้านเครื่องหมาย "?" บนแกนนอนคือเรื่องที่ส่งผลต่อยอดขาย และเรียกอีกอย่างว่า "ปัจจัย" ที่เกี่ยวข้องกับการขาย

สิ่งสำคัญคือต้องตัดสินใจว่าจะวางอะไรบนแกนนอนและแนวตั้งโปรดจำไว้ว่าแกนนอนเป็นสาเหตุหรือ "ปัจจัยกำหนด"แกนตั้งเป็นผลดังนั้นแกนตั้งคือยอดขายในร้านเพียงจำไว้ว่าแกนตั้งคือยอดขายในร้าน และแกนนอนเป็นปัจจัย

แผนภูมิกระจายคือพล็อตของข้อมูลร้านค้าที่มีอยู่ซึ่งรวบรวมยอดขายในร้านและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขายสำหรับแต่ละร้านค้า

ตัวอย่างเช่น มันจะมีลักษณะเหมือนรูป.มีจุดสีเขียว XNUMX จุดมีร้านค้าอยู่ XNUMX แห่ง และช่วงการขายจากสูงไปต่ำก็เพิ่มขึ้นเช่นกันคุณสามารถอ่านความสัมพันธ์ประเภทนี้

เพื่อให้เข้าใจสิ่งเหล่านี้ได้ชัดเจน เราจะสร้าง scatterplotเมื่อทำสิ่งนี้ในทางปฏิบัติ เราใช้ Excel

จากนั้นเมื่อจำนวน "?" เพิ่มขึ้น ยอดขายของร้านก็จะเพิ่มขึ้นด้วย ดังนั้น หากคุณลากเส้นที่ผ่านระหว่างจุดสีเขียวทั้ง XNUMX จุด คุณจะเห็นเส้นสีแดงดังรูป .

จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณสร้าง scatterplot และแสดงความสัมพันธ์ทั้งสองเป็นเส้นตรงมองดูมันเป็นก้าวแรก

ขั้นตอนที่ XNUMX: ทำการวิเคราะห์การถดถอย

แล้วการวิเคราะห์การถดถอยก็มาการวิเคราะห์การถดถอยเป็นเทคนิคที่ปรากฏในสถิติ แต่ฉันอยากจะอธิบายให้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ดังนั้นโปรดอดทนกับฉัน

ดูอีกครั้งที่ scatterplot ด้านบนหลังจากวาด scatterplot ฉันพูดถึงการคิดเกี่ยวกับเส้นตรงที่ผ่านระหว่างจุดทั้ง XNUMX อย่างพอดี การวิเคราะห์การถดถอยเป็นหน้าที่ของการกำหนดเส้นสีแดงนั้นเป็นเส้นเดียว

ขั้นแรก โปรดลากเส้นสีแดงสำหรับแต่ละคนในการทดลองใช้โดยดูเฉพาะจุดสีเขียวในแผนภาพกระจายด้านบนจากนั้นฉันคิดว่าเส้นสีแดงจะเปลี่ยนไปตามแต่ละบุคคลต่อให้คุณเป็นคนๆ เดียวกัน แต่ถ้าทำแบบเดิมอีกสักพัก ไม่คิดว่ามันจะเป็นแนวเดียวกันเป๊ะๆด้วยวิธีนี้ วิธีการวาดเส้นจะแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลดังนั้นฉันจึงต้องการตัดสินใจเลือกเส้นสีแดงเส้นเดียวเพื่อให้เป็นเหมือนเดิมไม่ว่าใครจะมองเห็นหรือใครจะเป็นผู้ตัดสินก็ตาม

ค่าของ "?" ถูกกำหนดโดยการตรวจสอบคุณสมบัติเป้าหมายสำหรับเรื่องที่มีผลกระทบต่อการขายการขึ้นจากค่านั้นจะเป็นเส้นสีแดงเส้นสีแดงนี้ใช้ในการคำนวณมูลค่าการพยากรณ์การขายการวิเคราะห์การถดถอยพยายามสร้างกลไกดังกล่าว

หากคุณตัดสินใจเลือกค่า "?" หนึ่งค่า ยอดขายที่คาดการณ์ไว้หนึ่งค่าจะถูกตัดสินสิ่งเหล่านี้เรียกว่า "หน้าที่" เมื่อกำหนดค่า x หนึ่งค่า ค่า y หนึ่งค่าจะถูกกำหนดด้วยตามที่ฉันเรียนในวิชาคณิตศาสตร์ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น ความสัมพันธ์ดังกล่าวเรียกว่าฟังก์ชันเรียกว่าฟังก์ชันเชิงเส้น แต่ใช้ในที่แบบนี้ แม้กระทั่งในงานพัฒนาร้านค้า

การกำหนดเส้นสีแดงหนึ่งเส้นหมายถึงการกำหนดหนึ่งสูตร: [ยอดขายในร้าน = ค่าสัมประสิทธิ์ที่แน่นอน x ของ "?" + ค่าคงที่]การหาสมการหมายถึงการหาค่าสัมประสิทธิ์และค่าคงที่เหลือเพียงเส้นสีแดงเพียงเส้นเดียวการพิจารณาสิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์การถดถอยจำไว้ว่าสิ่งที่คุณทำในการวิเคราะห์การถดถอยคือการหาสัมประสิทธิ์และค่าคงที่เหล่านี้

ฉันคิดว่ามีสูตร y=ax+b ในฟังก์ชันเชิงเส้นที่คุณเรียนในโรงเรียนมัธยมต้นเพื่อตัดสินใจเรื่องนี้ a และ b
เรียกว่าการวิเคราะห์การถดถอยคุณอาจได้เรียนรู้ค่าคงที่ที่แสดงไว้ที่นี่ว่าเป็น "การสกัดกั้น" และสัมประสิทธิ์เป็น "ความชัน" และ "อัตราการเปลี่ยนแปลง"

โดยการพิจารณาฟังก์ชันผ่านการวิเคราะห์การถดถอย จะมีการกำหนดหนึ่งรายการ และมูลค่าการขายของร้านค้าหนึ่งรายการจะถูกกำหนดจากค่า "?" ของคุณสมบัติหากกำหนดยอดขายหนึ่งรายการโดยใช้ฟังก์ชันของเส้นสีแดง จะได้รับตัวเลขเดียวกันโดยไม่คำนึงว่าใครเป็นผู้ดำเนินการคำนวณ

ในบทความนี้ ผมหวังว่าคุณจะเข้าใจว่าการวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร

การวิเคราะห์จริงทำใน Excelมีฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งมีประโยชน์มาก

การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ

ตอนนี้สำหรับ "?" ซึ่งเป็นปัจจัยที่มีผลต่อการขายมักจะมีมากกว่าหนึ่ง หนึ่งหรือสองไม่เพียงพอ

ดังนั้นจึงมีการวิเคราะห์การถดถอยสองประเภท: การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ

การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายคือเมื่อมีปัจจัยเดียวเท่านั้นกรณีดังกล่าวหายาก สองคนขึ้นไปมักเกี่ยวข้องกันในกรณีนี้ เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ

ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณคือว่ามีปัจจัยหนึ่งหรือสองปัจจัยขึ้นไปหรือไม่ และแนวคิดพื้นฐานก็เหมือนกัน

ครั้งต่อไป : ในทางปฏิบัติมีเคล็ดลับและวิธีคิดต่างๆ

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ มีเจ็ดจุด และเส้นสีแดงหนึ่งเส้นสามารถวาดได้อย่างสวยงาม แต่ในความเป็นจริง แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะวาดเส้นเดียวให้เรียบร้อยฉันบอกว่ามักจะมีปัจจัยหลายอย่าง แต่มันไม่ง่ายเลยที่จะสร้างปัจจัยหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับทุกสิ่ง

อย่างไรก็ตาม แทบไม่มีหนังสือใดที่มีแต่ความรู้ที่สามารถใช้ได้ทันทีในที่ทำงาน ดังนั้นในบล็อกนี้ ฉันต้องการอธิบายวิธีการทำและเคล็ดลับหากคุณสนใจโปรดติดต่อเราอีกครั้ง

คราวนี้ การวิเคราะห์การถดถอยแบบใดที่ใช้ในการพยากรณ์ยอดขาย?ฉันพยายามคุยกับคุณก่อนอื่น ไม่เป็นไรถ้าคุณเข้าใจภาพคร่าวๆนอกจากนี้ ฉันคิดว่าคงจะดีถ้าคุณเข้าใจว่าคณิตศาสตร์ที่คุณเรียนในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นถูกนำมาใช้ในสถานที่ดังกล่าวจริงๆ

เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนั้นในบล็อกถัดไปช่อง YouTube ของเราด้วยมินิบรรยายได้โหลดแล้ว เชิญรับชมกันได้เลยครับ