Befintlig butiksanalys av Hachioji Yaenkaido Store XNUMX

förra gångenEfter detta skulle jag vilja prata om hur man analyserar befintliga butiker, hur man undersöker fastigheter och hur man prognostiserar försäljning, med Ramen Jiro-butiken som fallstudie.

Idag ska vi ta upp "Ramen Jiro Hachioji Yaen Kaido 2".Dessutom, eftersom vi har tre butiker, "Sengawa butik" och "Mejirodai butik", skulle jag vilja göra en jämförelse mellan butiker som ett steg här.

Först och främst kommer jag som vanligt att göra skrivbordsforskning på kartan.

Yaenkaido filial 500 är en station på Sagamihara-linjen på Keio-linjen, vars närmaste station är Keio Horinouchi.Om du går från denna station är det mer än XNUMX meter från Keio Horinouchi Station.

Vägen framför butiken är förmodligen en väg med många bilar.Jag kan föreställa mig från kartan att detta liknar Mejirodai-butiken, eftersom det är en urban vägkantsplats.

Använd sedan jSTAT MAP för att utforska dina handelsområden.Om man visar en karta över 20-minuters promenadområdet kan man se att de smala vägarna verkar vara komplicerade och norra sidan av butiken sprider sig inte så mycket.Däremot kan man se hur det sprider sig längs gatan framför butiken och breder ut sig vid sidan av.

Låt oss sedan ta en titt på den omfattande rapporten som jSTAT MAP skapar.Då kan man se att det finns 20 13,637 personer och 7,036 1.94 hushåll inom 2.28 minuters promenad.När man väl känner till befolkningen och antalet hushåll är en vanlig metod att dividera befolkningen med antalet hushåll för att få antalet personer per hushåll.Sedan verkar det som om antalet hushållsmedlemmar (genomsnittligt antal personer per hushåll) här är XNUMX hushåll.Det genomsnittliga antalet personer i Hachioji City är XNUMX, så du kan se att antalet personer per hushåll är ganska lågt, vilket liknar Sengawa-butiken.

Hur skulle du jämföra de XNUMX butikerna vi undersökte?

Så jag introducerade tre butiker, så jag skulle vilja jämföra mellan butikerna.I det skede där antalet butiker är litet, om det finns cirka 3 butiker, kan vi jämföra siffrorna sida vid sida så här, så jag kommer att presentera det som ett exempel.Då kommer det se ut så här.

Jämförelse av 3 befintliga Ramen Jiro-butiker

De är uppradade i ordningen Noen Kaido 2, Mejirodai och Sengawa, och befolkningen ökar i denna ordning.Befolkningen runt butiken är överväldigande stor i Sengawa.Antalet hushåll visar en liknande trend.

Sådan befintlig butiksdata används för försäljningsprognoser.Tittar jag bara på dessa siffror så tänker jag på var försäljningen ligger och om jag känner till befintliga butikers försäljning så tittar jag också på sambandet med försäljningens storlek.

Intressant nog har de två Yaen Kaido-butikerna färre hushållsmedlemmar än Sengawa-butiken.Jag kan tänka mig att det bor många ensamma i närområdet, men varför är det så?Vi kommer att titta på det på detta sätt.

Om du tittar på kartan ovan kan du se att det finns flera anläggningar i det kommersiella området (kallat inlandet) som breder ut sig bakom Yaen Kaido 2.Det är trots allt ett universitet.Det finns universitet som Chuo University, Meisei University och Teikyo University.Därför leder det till hypotesen att det är kompatibelt med relativt stora universitet.

Är det inte en fördel eftersom det är en plats där många människor med god aptit samlas?

På det här sättet är ”är det inte möjligt på något sätt?” bra, men sånt här kallas en hypotes.Att göra fler och fler sådana hypoteser är en viktig uppgift för att förutsäga försäljning.

Efter att ha gjort skrivbordsforskning går jag till fältforskning (genchou).Eftersom det är en butik med stark vägkantsfärg så testade jag att göra den med bil den här gången.Den nuvarande situationen ärVideo härDu kan se den påOm du inte känner till det kanske du inte märker det bara genom att köra bil, men försök gärna hitta butiken tillsammans.

Hittills har jag pratat om praktiken av befintlig butiksanalys med "Ramen Jiro" som ämne.Vi hoppas på din referens.