Att förvandla försäljningsprognoser, som tenderar att vara en svag punkt, till en specialitet

Inom butiksutveckling är försäljningsprognoser för nya butiker ett område där många människor är oroliga och säger: "Det är svårt att få det rätt" och "Jag vet inte hur man gör det."

Denna försäljningsprognos är dock något som inte kan undvikas i presentationen av fastigheten, och oavsett om den tas bort över eller underallvarligt problemvakna.Kan du inte göra det ordentligt är det inte bra för dig som butiksutvecklingschef.

Så för att kunna prognostisera försäljningen letar jag efter böcker om statistik och Excel och försöker göra det, men jag hittar inget som är direkt kopplat till mitt arbete. .

Om du inte har en, låt oss försöka göra en, så i den här bloggen vill jag förklara den väsentliga kunskapen som används för försäljningsprognoser i butiksutveckling på ett lättförståeligt sätt.

Jag kommer att prata lite om matematik, men jag kommer bara att prata om saker jag lärt mig på högstadiet, så var inte rädd för att följa med.

Den här gången, som första gången, skulle jag vilja prova den rörande delen av förklaringen om "regressionsanalys".

Vad menar du med "förutspå försäljning"?

Att förutsäga försäljning i första hand innebär "mätning av försäljning av nya fastigheter numeriskt" utifrån trenderna i liknande butiker såsom befintliga butiker och, om det inte finns sådana butiker, konkurrerande butiker.

När det gäller hur man mäter analyserar vi trenderna i befintliga butiker och liknande butiker, applicerar analysresultaten på nya fastigheter och tar fram resultat.Denna typ av arbete kallas

Därför är det inte en så kallad "prediction" att om du öppnar den här så kommer den att sälja eller inte.''måttet'' för förutsägelse är ''måttet'' för mätningen.Att mäta i siffror är att förutsäga.

Därför kräver detta en objektiv förklaring.En objektiv förklaring innebär att oavsett vem som gör samma sak kommer samma resultat att uppnås.

Metoden att generera detta prediktionsvärde bör inte göras på sitt eget sätt, utan bör göras enligt rätt sätt och metoder, varför det krävs att man använder statistik och dataanalys.

Övertalningsförmågan kommer att öka genom att korrekt tillämpa statistik och dataanalysmetoder.Som ett resultat blir det lättare att få företagets samtycke, så det är viktigt att skaffa sådana statistiska metoder och göra försäljningsprognoser.

Första steget: skapa en scatterplot

Det första jag skulle vilja att du gör är att skapa en scatterplot.Jag kommer att förklara det i denna figur.

För att skapa ett spridningsdiagram, ta först de vertikala och horisontella axlarna.Vid försäljningsprognos för butiksutveckling är den vertikala axeln butiksförsäljning."?" på den horisontella axeln är det ämne som påverkar försäljningen, och kallas även en "faktor" relaterad till försäljning.

Som en viktig punkt är det bestämt vad som ska läggas på de horisontella och vertikala axlarna.Kom ihåg att den horisontella axeln är orsaken, eller den "avgörande faktorn".Den vertikala axeln är resultatet.Så den vertikala axeln är butiksförsäljning.Kom bara ihåg att den vertikala axeln är butiksförsäljning och den horisontella axeln är faktorn.

Ett spridningsdiagram är ett diagram över befintlig butiksdata som samlar in butiksförsäljning och faktorer relaterade till försäljning för varje butik.

Till exempel kommer det att se ut som figuren.Det finns XNUMX gröna prickar.Det finns XNUMX befintliga butiker, och butiksförsäljningen sträcker sig från högt till lågt.Du kan läsa den här typen av relation.

För att visuellt förstå dessa saker kommer vi att skapa en scatterplot.När vi gör detta i praktiken använder vi Excel.

Sedan, när antalet "?" ökar, kommer försäljningen i butiken också att öka, så om du drar en linje som går mellan dessa XNUMX gröna prickar kommer du att se en röd linje som visas i figuren. .

Vad händer om du skapar en scatterplot och visar de två sambanden som en rak linje?Att titta på det är det första steget.

Steg XNUMX: Gör en regressionsanalys

Sedan kommer regressionsanalys.Regressionsanalys är en teknik som förekommer i statistik, men jag skulle vilja förklara den så enkelt som möjligt, så snälla ha överseende med mig.

Titta igen på spridningsdiagrammet ovan.Efter att ha ritat ett spridningsdiagram pratade jag om att tänka på en rät linje som går exakt mellan de sju punkterna.Regressionsanalys är uppgiften att bestämma den röda linjen som en enda linje.

Först, som ett försök, rita en röd linje för var och en av er medan du bara tittar på de gröna prickarna i punktdiagrammet ovan.Sedan tror jag att den röda linjen kommer att ändras beroende på person.Även om man är samma person, om man gör samma sak igen efter ett tag, så tror jag inte att det blir exakt samma linje.På så sätt varierar hur gränsen dras från person till person.Därför vill jag bestämma mig för en röd linje så att det blir likadant oavsett vem som ser det eller vem som bestämmer det.

Värdet på "?" bestäms genom att undersöka målfastigheten för frågor som påverkar försäljningen.Att gå upp från det värdet träffar den röda linjen.Denna röda linje används för att beräkna försäljningsprognosvärdet.Regressionsanalys försöker skapa en sådan mekanism.

Om du bestämmer dig för ett värde på "?", kommer en förväntad försäljning att avgöras.Dessa saker kallas "funktioner". När ett värde på x bestäms, bestäms också ett värde på y.Som jag lärde mig i gymnasiets matematikklass kallas sådana relationer för funktioner.Det kallas en linjär funktion, men den används på den här typen av platser även i arbetet med butiksutveckling.

Att bestämma en röd linje innebär att bestämma en formel: [butiksförsäljning = viss koefficient x värdet på "?" + konstant].Att bestämma en ekvation innebär att bestämma koefficienter och konstanter.Detta lämnar bara en röd linje.Att fastställa detta kallas regressionsanalys.Inse att det du gör i regressionsanalys är att hitta dessa koefficienter och konstanter.

Jag tror att det fanns en formel y=ax+b i den linjära funktionen du lärde dig på högstadiet.För att bestämma detta a och b
Det kallas regressionsanalys.Du kanske har lärt dig konstanterna som visas här som "intercept" och koefficienterna som "lutning" och "förändringshastighet".

Genom att bestämma funktionen genom regressionsanalys bestäms en rad, och ett butiksförsäljningsvärde bestäms från "?"-värdet på fastigheten.Om en prognostiserad försäljning bestäms genom den röda linjens funktion kommer samma siffra att erhållas oavsett vem som utför beräkningen.

I den här artikeln hoppas jag att du förstår vad regressionsanalys är.

Själva analysen görs i Excel.Det finns en dataanalysfunktion, som är mycket användbar.

Enkel regressionsanalys och multipel regressionsanalys

Nu när det gäller "?" som är den faktor som påverkar försäljningen, så finns det oftast fler än en. En eller två räcker inte.

Därför finns det två typer av regressionsanalys: enkel regressionsanalys och multipel regressionsanalys.

En enkel regressionsanalys är när det bara finns en faktor.Sådana fall är sällsynta. Två eller flera är ofta relaterade.I det här fallet använder vi multipel regressionsanalys.

Den enda skillnaden mellan enkel regressionsanalys och multipel regressionsanalys är om det finns en eller två eller flera faktorer, och grundidén är densamma.

Till nästa gång: I praktiken finns det olika tips och sätt att tänka

I det föregående exemplet fanns det sju punkter, och en röd linje kunde dras snyggt, men i verkligheten är det nästan omöjligt att rita en linje prydligt.Jag sa att det vanligtvis finns flera faktorer, men det är inte så lätt att göra flera faktorer relaterade till allt.

Det finns dock nästan inga böcker som bara innehåller kunskap som kan användas direkt på jobbet, så i den här bloggen vill jag gärna förklara hur man gör och tips.Om du är intresserad, vänligen kontakta oss igen.

Så denna gång, vilken typ av regressionsanalys används för försäljningsprognoser?Jag försökte prata med dig.Först och främst är det bra om du kan greppa bilden grovt.Dessutom tror jag att det vore bra om du kunde förstå att den matematik du lärde dig på högstadiet faktiskt används på sådana ställen.

Mer om det i nästa blogg.Vår YouTube-kanalOcksåminiföreläsninghar laddats upp, så ta en titt.