Превращение прогнозирования продаж, которое, как правило, является слабым местом, в специальность

В развитии магазинов прогнозирование продаж для новых магазинов — это область, в которой очень многих людей беспокоит тот факт, что они «не совсем правы» и «я не знаю, как это сделать».

Тем не менее, этот прогноз продаж - это то, чего нельзя избежать при представлении собственности, и независимо от того, удалено ли оно выше или ниже.серьезные проблемывставай.Если вы не можете сделать это должным образом, это плохо для вас как менеджера по развитию магазина.

Итак, чтобы иметь возможность прогнозировать продажи, я ищу книги по статистике и Excel и пытаюсь это сделать, но не могу найти ничего, что имело бы прямое отношение к моей работе. .

Если у вас его нет, давайте создадим его, поэтому в этом блоге я хотел бы в простой для понимания форме объяснить основные знания, используемые для прогнозирования продаж при развитии магазина.

Я немного расскажу о математике, но выложу только то, что я выучил в средней школе, так что, пожалуйста, не стесняйтесь.

В этот раз, как и в первый раз, хотелось бы попробовать трогательную часть объяснения про "регрессионный анализ".

Что вы подразумеваете под "прогнозировать продажи"?

Прогнозирование продаж в первую очередь означает «численное измерение продаж новых объектов недвижимости» на основе тенденций аналогичных магазинов, таких как существующие магазины и, если таких магазинов нет, конкурирующих магазинов.

Что касается того, как измерять, мы анализируем тенденции существующих магазинов и подобных магазинов, применяем результаты анализа к новым свойствам и получаем результаты.Такая работа называется

Поэтому это не так называемое «предсказание», что если вы откроете его здесь, будет оно продаваться или нет."Мера" предсказания есть "мера" измерения.Измерение в цифрах предсказывает.

Поэтому это требует объективного объяснения.Объективное объяснение означает, что независимо от того, кто делает одно и то же, будет получен один и тот же результат.

Метод генерации этого прогнозного значения не должен быть сделан по-своему, а должен выполняться в соответствии с надлежащими манерами и методами, поэтому необходимо использовать статистику и анализ данных.

Убедительность повысится за счет правильного применения методов статистики и анализа данных.В результате будет проще получить согласие компании, поэтому важно обзавестись такими статистическими методами и делать прогнозы продаж.

Первый шаг: создание диаграммы рассеяния

Первое, что я хотел бы, чтобы вы сделали, это создать диаграмму рассеяния.Я объясню это на этом рисунке.

Чтобы создать диаграмму рассеяния, сначала возьмите вертикальную и горизонтальную оси.В случае прогноза продаж для развития магазина вертикальная ось — это продажи магазина.Знак «?» на горизонтальной оси — это то, что влияет на продажи, и его также называют «фактором», связанным с продажами.

В качестве важного момента решается, что поставить на горизонтальную и вертикальную оси.Пожалуйста, помните, что горизонтальная ось является причиной или «определяющим фактором».Вертикальная ось является результатом.Таким образом, вертикальная ось — это продажи в магазине.Просто помните, что вертикальная ось — это продажи в магазине, а горизонтальная ось — фактор.

Точечная диаграмма — это график существующих данных магазина, на котором собраны продажи магазина и факторы, связанные с продажами для каждого магазина.

Например, это будет выглядеть как рисунок.Есть XNUMX зеленых точек.Есть XNUMX существующих магазинов, и продажи в магазинах варьируются от высоких до низких, также растут.Вы можете прочитать такие отношения.

Чтобы визуально понять эти вещи, мы создадим диаграмму рассеяния.Делая это на практике, мы используем Excel.

Тогда по мере увеличения количества «?» продажи магазина также будут увеличиваться, поэтому, если провести линию, проходящую между этими XNUMX зелеными точками, вы увидите красную линию, как показано на рисунке.

Что произойдет, если вы создадите диаграмму рассеяния и покажете две зависимости в виде прямой линии?Смотреть на это — первый шаг.

Шаг XNUMX: Проведите регрессионный анализ

Затем идет регрессионный анализ.Регрессионный анализ — это метод, который появляется в статистике, но я хотел бы объяснить его как можно проще, поэтому, пожалуйста, потерпите меня.

Посмотрите еще раз на диаграмму рассеивания выше.Нарисовав диаграмму рассеяния, я упомянул о прямой линии, которая проходит точно между семью точками Регрессионный анализ — это задача определения этой красной линии как одной линии.

Во-первых, в качестве пробы, пожалуйста, нарисуйте красную линию для каждого из вас, глядя только на зеленые точки на диаграмме рассеивания выше.Затем, я думаю, что красная линия будет меняться в зависимости от человека.Даже если вы тот же человек, если через какое-то время вы снова сделаете то же самое, я не думаю, что это будет точно такая же линия.Таким образом, способ рисования линии варьируется от человека к человеку.Поэтому я хочу определиться с одной красной линией, чтобы она была одинаковой независимо от того, кто ее увидит или кто ее решит.

Значение «?» определяется путем проверки целевого свойства на наличие вопросов, влияющих на продажи.Повышение от этого значения достигает красной линии.Эта красная линия используется для расчета значения прогноза продаж.Регрессионный анализ пытается создать такой механизм.

Если вы выберете одно значение «?», будет определен один прогнозируемый объем продаж.Эти вещи называются «функциями». Когда определяется одно значение x, также определяется одно значение y.Как я узнал на уроке математики в средней школе, такие отношения называются функциями.Это называется линейной функцией, но она используется в таких местах даже при разработке магазина.

Определение одной красной линии означает определение одной формулы: [продажи в магазине = определенный коэффициент х значение "?" + константа].Определение одной формулы означает определение коэффициентов и констант.Это оставляет только одну красную линию.Определение этого называется регрессионным анализом.Признайте, что в регрессионном анализе вы находите эти коэффициенты и константы.

Я думаю, что в линейной функции, которую вы изучали в средней школе, была формула y=ax+b.Чтобы решить это а и б
Он называется регрессионным анализом.Возможно, вы узнали константу, показанную здесь как «отрезок», и коэффициент как «наклон» или «скорость изменения».

Путем определения функции с помощью регрессионного анализа определяется одна строка и одно значение продаж в магазине определяется из значения свойства "?".Если через функцию красной линии определить один прогноз продаж, то будет получена одна и та же цифра независимо от того, кто производит расчет.

В этой статье, я надеюсь, вы поймете, что такое регрессионный анализ.

Фактический анализ выполняется в Excel.Есть функция анализа данных, очень полезная.

Простой регрессионный анализ и множественный регрессионный анализ

Теперь, что касается «?», который является фактором, влияющим на продажи, обычно их больше одного. Одного или двух недостаточно.

Поэтому существует два типа регрессионного анализа: простой регрессионный анализ и множественный регрессионный анализ.

Простой регрессионный анализ — это когда есть только один фактор.Такие случаи редки. Два или более часто связаны между собой.В этом случае мы используем множественный регрессионный анализ.

Единственная разница между простым регрессионным анализом и множественным регрессионным анализом заключается в том, есть ли один, два или более факторов, и основная идея одна и та же.

В следующий раз: на практике есть разные советы и способы мышления

В предыдущем примере было семь точек и можно было аккуратно провести одну красную линию, но в реальности почти невозможно провести аккуратно одну линию.Я сказал, что обычно есть несколько факторов, но не так просто сделать несколько факторов связанными со всем.

Однако книг, содержащих только знания, которые можно сразу использовать в работе, почти нет, поэтому в этом блоге я хотел бы объяснить, как это сделать, и дать советы.Если вы заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь с нами снова.

Итак, на этот раз, какой регрессионный анализ используется для прогнозирования продаж?Я пытался поговорить с тобой.Во-первых, хорошо, если вы можете примерно понять изображение.Кроме того, я думаю, было бы хорошо, если бы вы могли понять, что математика, которую вы изучали в средней школе, на самом деле используется в таких местах.

Подробнее об этом в следующем блоге.Наш канал на YouTubeТакжемини лекциябыл загружен, поэтому, пожалуйста, посмотрите.