Van verkoopprognoses, die meestal een zwak punt is, een specialiteit maken

Bij winkelontwikkeling is verkoopprognose voor nieuwe winkels een gebied waar veel mensen last hebben van het feit dat ze "niet helemaal gelijk hebben" en "ik weet niet hoe ik het moet doen".

Deze verkoopprognose is echter iets dat niet kan worden vermeden bij de presentatie van het onroerend goed, en of het nu boven of onder wordt verwijderdserieus probleemword wakker.Als je het niet goed kunt doen, is het niet goed voor jou als store development manager.

Dus om de verkoop te kunnen voorspellen, zoek ik boeken over statistiek en Excel en probeer ik het te doen, maar ik kan niets vinden dat direct verband houdt met mijn werk. .

Als je er geen hebt, laten we proberen er een te maken, dus in deze blog wil ik de essentiële kennis die wordt gebruikt voor verkoopprognoses in winkelontwikkeling op een gemakkelijk te begrijpen manier uitleggen.

Ik zal een beetje over wiskunde praten, maar ik zal alleen praten over dingen die ik heb geleerd op de middelbare school, dus wees niet bang om mee te gaan.

Deze keer, als de eerste keer, zou ik het ontroerende deel van de uitleg over "regressieanalyse" willen proberen.

Wat bedoel je met "verkopen voorspellen"?

Het voorspellen van de verkoop betekent in de eerste plaats "cijfermatige meting van de verkoop van nieuwe eigendommen" op basis van de trends van vergelijkbare winkels, zoals bestaande winkels en, als dergelijke winkels niet zijn, concurrerende winkels.

Wat betreft hoe te meten, we analyseren de trends van bestaande winkels en vergelijkbare winkels, passen de analyseresultaten toe op nieuwe eigendommen en produceren resultaten.Dit soort werk heet

Daarom is het geen zogenaamde "voorspelling" dat als je het hier opent, het zal verkopen of niet.De 'maat' van de voorspelling is de 'maat' van de meting.Meten in cijfers is voorspellen.

Dit vraagt ​​dus om een ​​objectieve verklaring.Een objectieve verklaring betekent dat het niet uitmaakt wie hetzelfde doet, hetzelfde resultaat zal worden verkregen.

De methode voor het genereren van deze voorspellingswaarde moet niet op een autodidactische manier worden gedaan, maar moet worden gedaan volgens de juiste manieren en methoden, dus het is vereist om statistieken en gegevensanalyse te gebruiken.

Door statistiek en data-analysemethoden goed toe te passen, neemt de overtuigingskracht toe.Als gevolg hiervan zal het gemakkelijker zijn om de toestemming van het bedrijf te verkrijgen, dus het is belangrijk om dergelijke statistische methoden te verwerven en verkoopprognoses te maken.

Eerste stap: een spreidingsdiagram maken

Het eerste wat ik wil dat je doet, is een scatterplot maken.Ik zal het in deze figuur uitleggen.

Om een ​​spreidingsdiagram te maken, neemt u eerst de verticale en horizontale assen.In het geval van een verkoopprognose voor winkelontwikkeling, is de verticale as de winkelomzet.De "?" op de horizontale as is de kwestie die de verkoop beïnvloedt, en wordt ook wel een "factor" genoemd die verband houdt met de verkoop.

Als belangrijk punt wordt bepaald wat er op de horizontale en verticale as moet worden geplaatst.Houd er rekening mee dat de horizontale as de oorzaak is, ofwel de "bepalende factor".De verticale as is het resultaat.Daarom is de verticale as winkelverkoop.Onthoud gewoon dat de verticale as de winkelverkoop is en de horizontale as de factor.

Een spreidingsdiagram is een plot van bestaande winkelgegevens die winkelverkopen en factoren met betrekking tot verkoop voor elke winkel verzamelt.

Het ziet er bijvoorbeeld uit als de figuur.Er zijn XNUMX groene stippen.Er zijn XNUMX bestaande winkels en de winkelomzet varieert van hoog naar laag.Dit soort relaties kun je lezen.

Om deze dingen visueel te begrijpen, zullen we een spreidingsdiagram maken.Als we dit in de praktijk doen, gebruiken we Excel.

Als het aantal "?" dan toeneemt, zal de verkoop van de winkel ook toenemen, dus als u een lijn trekt die tussen deze XNUMX groene stippen loopt, ziet u een rode lijn zoals weergegeven in de afbeelding. .

Wat gebeurt er als je een spreidingsdiagram maakt en de twee relaties als een rechte lijn laat zien?Ernaar kijken is de eerste stap.

Stap XNUMX: Voer een regressieanalyse uit

Dan komt de regressieanalyse.Regressieanalyse is een techniek die in de statistiek voorkomt, maar ik wil het graag zo eenvoudig mogelijk uitleggen, dus wees geduldig.

Kijk nog eens naar de scatterplot hierboven.Nadat ik een spreidingsdiagram had getekend, had ik het over denken aan een rechte lijn die precies tussen de zeven punten loopt.Regressieanalyse is de taak om die rode lijn als een enkele lijn te bepalen.

Teken eerst als proef een rode lijn voor ieder van jullie terwijl je alleen naar de groene stippen in het spreidingsdiagram hierboven kijkt.Dan denk ik dat de rode lijn zal veranderen, afhankelijk van de persoon.Zelfs als je dezelfde persoon bent, als je hetzelfde na een tijdje opnieuw doet, denk ik niet dat het precies dezelfde regel zal zijn.Op deze manier verschilt de manier waarop de lijn wordt getrokken van persoon tot persoon.Daarom wil ik beslissen over één rode lijn, zodat het hetzelfde zal zijn, ongeacht wie het ziet of wie het beslist.

De waarde van "?" wordt bepaald door het doelobject te onderzoeken op zaken die van invloed zijn op de verkoop.Als u vanaf die waarde omhoog gaat, raakt de rode lijn.Deze rode lijn wordt gebruikt om de verkoopprognosewaarde te berekenen.Regressieanalyse probeert een dergelijk mechanisme te creëren.

Als u één waarde van "?" kiest, wordt één voorspelde verkoop bepaald.Deze dingen worden "functies" genoemd. Wanneer één waarde van x wordt bepaald, wordt ook één waarde van y bepaald.Zoals ik heb geleerd in de wiskundeles op de middelbare school, worden dergelijke relaties functies genoemd.Het wordt een lineaire functie genoemd, maar het wordt op dit soort plaatsen zelfs gebruikt in het werk van winkelontwikkeling.

Het bepalen van één rode lijn betekent het bepalen van één formule: [winkelverkoop = bepaalde coëfficiënt x waarde van "?" + constant].Het bepalen van een vergelijking betekent het bepalen van coëfficiënten en constanten.Hierdoor blijft er slechts één rode lijn over.Het bepalen hiervan wordt regressieanalyse genoemd.Erken dat wat je doet in regressieanalyse is om deze coëfficiënten en constanten te vinden.

Ik denk dat er een formule y=ax+b was in de lineaire functie die je op de middelbare school hebt geleerd.Om dit te beslissen a en b
Dit wordt regressieanalyse genoemd.Je hebt misschien de constante geleerd die hier wordt weergegeven als het 'intercept' en de coëfficiënt als de 'helling' of 'snelheid van verandering'.

Door de functie te bepalen door middel van regressieanalyse, wordt één regel bepaald en wordt één winkelverkoopwaarde bepaald uit de "?"-waarde van het onroerend goed.Als één verkoopprognose wordt bepaald door de functie van de rode lijn, wordt hetzelfde cijfer verkregen, ongeacht wie de berekening uitvoert.

In dit artikel hoop ik dat je begrijpt wat regressieanalyse is.

De eigenlijke analyse gebeurt in Excel.Er is een functie voor gegevensanalyse, wat erg handig is.

Eenvoudige regressieanalyse en meervoudige regressieanalyse

Nu, wat betreft de "?", de factor die de verkoop beïnvloedt, zijn er meestal meer dan één. Een of twee is niet genoeg.

Daarom zijn er twee soorten regressieanalyse: eenvoudige regressieanalyse en meervoudige regressieanalyse.

Een eenvoudige regressieanalyse is wanneer er slechts één factor is.Dergelijke gevallen zijn zeldzaam. Twee of meer zijn vaak gerelateerd.In dit geval gebruiken we meervoudige regressieanalyse.

Het enige verschil tussen eenvoudige regressieanalyse en meervoudige regressieanalyse is of er een of twee of meer factoren zijn, en het basisidee is hetzelfde.

Voor de volgende keer: In de praktijk zijn er verschillende tips en denkwijzen

In het vorige voorbeeld waren er zeven punten en kon één rode lijn netjes worden getrokken, maar in werkelijkheid is het bijna onmogelijk om één lijn netjes te tekenen.Ik zei dat er meestal meerdere factoren zijn, maar het is niet zo eenvoudig om meerdere factoren aan alles te relateren.

Er zijn echter bijna geen boeken die alleen kennis bevatten die direct op het werk kan worden gebruikt, dus in deze blog leg ik je graag uit hoe je het doet en tips.Als u geïnteresseerd bent, neem dan opnieuw contact met ons op.

Dus wat voor soort regressieanalyse wordt deze keer gebruikt voor verkoopprognoses?Ik heb geprobeerd met je te praten.Allereerst is het prima als je het beeld ruwweg kunt vatten.Ik denk ook dat het goed zou zijn als je zou begrijpen dat de wiskunde die je op de middelbare school hebt geleerd, ook daadwerkelijk op dergelijke plaatsen wordt gebruikt.

Daarover meer in de volgende blog.Ons YouTube-kanaalOokminicollegeis geüpload, dus neem een ​​kijkje.