Trasformare la previsione delle vendite, che tende ad essere un punto debole, in una specialità

Nello sviluppo dei negozi, le previsioni di vendita per i nuovi negozi sono un'area in cui molte persone sono turbate, dicendo: "È difficile farlo bene" e "Non so come farlo".

Tuttavia, questa previsione di vendita è qualcosa che non può essere evitato nella presentazione dell'immobile, e se viene rimossa sopra o sottoproblema seriosvegliati.Se non riesci a farlo correttamente, non va bene per te come responsabile dello sviluppo del negozio.

Quindi, per poter prevedere le vendite, cerco libri di statistica ed Excel e provo a farlo, ma non trovo nulla che sia direttamente collegato al mio lavoro. .

Se non ne possiedi uno, proviamo a crearne uno, quindi in questo blog vorrei spiegare le conoscenze essenziali utilizzate per la previsione delle vendite nello sviluppo del negozio in un modo di facile comprensione.

Parlerò un po' di matematica, ma verrà fuori solo quello che ho imparato alle scuole medie, quindi per favore non essere timido.

Questa volta, come la prima volta, vorrei provare la parte toccante della spiegazione sull'"analisi di regressione".

Cosa intendi per "prevedere le vendite"?

Prevedere le vendite significa in primo luogo "misurare numericamente le vendite di nuovi immobili" in base all'andamento di negozi simili come quelli esistenti e, se non ci sono negozi di questo tipo, quelli concorrenti.

Per quanto riguarda le modalità di misurazione, analizziamo le tendenze dei negozi esistenti e simili, applichiamo i risultati dell'analisi a nuove proprietà e produciamo risultati.Questo tipo di lavoro si chiama

Pertanto, non è una cosiddetta "previsione" che se la apri qui, venderà o meno.La ``misura'' della previsione è la ``misura'' della misurazione.Misurare in numeri è prevedere.

Pertanto, ciò richiede una spiegazione obiettiva.Una spiegazione oggettiva significa che, indipendentemente da chi fa la stessa cosa, si otterrà lo stesso risultato.

Il metodo per generare questo valore di previsione non dovrebbe essere fatto a modo proprio, ma dovrebbe essere eseguito secondo modalità e metodi adeguati, motivo per cui è necessario utilizzare statistiche e analisi dei dati.

La capacità di persuasione aumenterà applicando correttamente le statistiche e i metodi di analisi dei dati.Di conseguenza, sarà più facile ottenere il consenso dell'azienda, quindi è importante acquisire tali metodi statistici e fare previsioni di vendita.

Primo passo: creare un grafico a dispersione

La prima cosa che vorrei che tu facessi è creare un grafico a dispersione.Lo spiegherò in questa figura.

Per creare un grafico a dispersione, prendi prima gli assi verticale e orizzontale.Nel caso delle previsioni di vendita per lo sviluppo del negozio, l'asse verticale è rappresentato dalle vendite in negozio.Il "?" sull'asse orizzontale è la materia che influenza le vendite, ed è anche chiamato "fattore" relativo alle vendite.

Come punto importante, si decide cosa mettere sugli assi orizzontale e verticale.Si ricorda che l'asse orizzontale è la causa, o il "fattore determinante".L'asse verticale è il risultato.Quindi l'asse verticale sono le vendite in negozio.Ricorda semplicemente che l'asse verticale è rappresentato dalle vendite in negozio e l'asse orizzontale è il fattore.

Un grafico a dispersione è un grafico dei dati del negozio esistente che raccoglie le vendite del negozio e i fattori relativi alle vendite per ciascun negozio.

Ad esempio, assomiglierà alla figura.Ci sono XNUMX punti verdi.Ci sono XNUMX negozi esistenti e anche la gamma di vendite dei negozi da alta a bassa sta aumentando.Puoi leggere questo tipo di relazione.

Per comprendere visivamente queste cose, creeremo un grafico a dispersione.Quando lo facciamo in pratica, utilizziamo Excel.

Poi, all'aumentare del numero di "?", aumenteranno anche le vendite del negozio, quindi se disegni una linea che passa tra questi XNUMX punti verdi, vedrai una linea rossa come mostrato in figura. .

Cosa succede se crei un grafico a dispersione e mostri le due relazioni come una linea retta?Guardarlo è il primo passo.

Passaggio XNUMX: eseguire un'analisi di regressione

Poi viene l'analisi di regressione.L'analisi di regressione è una tecnica che compare nelle statistiche, ma vorrei spiegarla nel modo più semplice possibile, quindi per favore abbiate pazienza.

Guarda di nuovo il grafico a dispersione sopra.Dopo aver disegnato un grafico a dispersione, ho parlato di pensare a una linea retta che passi esattamente tra i sette punti L'analisi di regressione è il compito di determinare quella linea rossa come una singola linea.

Innanzitutto, come prova, traccia una linea rossa per ciascuno di voi guardando solo i punti verdi nel diagramma a dispersione sopra.Quindi, penso che la linea rossa cambierà a seconda della persona.Anche se sei la stessa persona, se fai di nuovo la stessa cosa dopo un po', non credo che sarà esattamente la stessa linea.In questo modo, il modo in cui viene tracciata la linea varia da persona a persona.Pertanto, voglio decidere su una linea rossa in modo che sia la stessa, non importa chi la vede o chi la decide.

Il valore di "?" viene determinato esaminando la proprietà di destinazione per questioni che influiscono sulle vendite.Salendo da quel valore colpisce la linea rossa.Questa linea rossa viene utilizzata per calcolare il valore della previsione di vendita.L'analisi di regressione sta cercando di creare un tale meccanismo.

Se decidi un valore di "?", verrà decisa una vendita prevista.Queste cose sono chiamate "funzioni". Quando viene determinato un valore di x, viene determinato anche un valore di y.Come ho imparato durante la lezione di matematica della scuola media, tali relazioni sono chiamate funzioni.Si chiama funzione lineare, ma viene utilizzata in questo tipo di luogo anche nel lavoro di sviluppo del negozio.

Determinare una linea rossa significa determinare una formula: [vendite in negozio = certo coefficiente x valore di "?" + costante].Determinare un'equazione significa determinare coefficienti e costanti.Questo lascia solo una linea rossa.Determinare questo è chiamato analisi di regressione.Riconoscere che ciò che si fa nell'analisi di regressione è trovare questi coefficienti e costanti.

Penso che ci fosse una formula y=ax+b nella funzione lineare che hai imparato alle scuole medie.Per decidere questo a e b
Si chiama analisi di regressione.Potresti aver appreso le costanti mostrate qui come "intercetta" e i coefficienti come "pendenza" e "tasso di variazione".

Determinando la funzione tramite l'analisi di regressione, viene determinata una riga e un valore di vendita in negozio viene determinato dal valore "?" della proprietà.Se una previsione di vendita viene determinata tramite la funzione della linea rossa, la stessa cifra si otterrà indipendentemente da chi esegue il calcolo.

In questo articolo, spero che tu capisca cos'è l'analisi di regressione.

L'analisi vera e propria viene eseguita in Excel.C'è una funzione di analisi dei dati, che è molto utile.

Analisi di regressione semplice e analisi di regressione multipla

Ora, per quanto riguarda il "?" che è il fattore che influenza le vendite, di solito ce ne sono più di uno. Uno o due non bastano.

Pertanto, esistono due tipi di analisi di regressione: analisi di regressione semplice e analisi di regressione multipla.

Una semplice analisi di regressione è quando c'è un solo fattore.Tali casi sono rari. Due o più sono spesso correlati.In questo caso, utilizziamo l'analisi di regressione multipla.

L'unica differenza tra l'analisi di regressione semplice e l'analisi di regressione multipla è se ci sono uno o due o più fattori e l'idea di base è la stessa.

Per la prossima volta: in pratica, ci sono vari consigli e modi di pensare

Nell'esempio precedente, c'erano sette punti e una linea rossa poteva essere tracciata con precisione, ma in realtà è quasi impossibile tracciare una linea con precisione.Ho detto che di solito ci sono più fattori, ma non è così facile rendere più fattori legati a tutto.

Tuttavia, non ci sono quasi libri che contengano solo conoscenze che possono essere utilizzate immediatamente al lavoro, quindi in questo blog vorrei spiegare come farlo e suggerimenti.Se sei interessato, contattaci di nuovo.

Quindi questa volta, che tipo di analisi di regressione viene utilizzata per la previsione delle vendite?Ho provato a parlare con te.Prima di tutto, va bene se riesci a cogliere approssimativamente l'immagine.Inoltre, penso che sarebbe bello se tu potessi capire che la matematica che hai imparato alle scuole medie è effettivamente usata in questi posti.

Maggiori informazioni su questo nel prossimo blog.Il nostro canale YouTubeanchemini lezioneè stato caricato, quindi dai un'occhiata.