Faire de la prévision des ventes, qui a tendance à être un point faible, une spécialité

Dans le développement de magasins, la prévision des ventes pour les nouveaux magasins est un domaine où de nombreuses personnes sont troublées, disant : « C'est difficile de bien faire les choses » et « Je ne sais pas comment faire ».

Cependant, cette prévision de vente est quelque chose d'incontournable dans la présentation de la propriété, et qu'elle soit supprimée au-dessus ou au-dessousProblème sérieuxréveillez-vous.Si vous ne pouvez pas le faire correctement, ce n'est pas bon pour vous en tant que responsable du développement du magasin.

Alors, pour pouvoir prévoir les ventes, je cherche des livres sur les statistiques et Excel et j'essaie de le faire, mais je ne trouve rien qui soit directement lié à mon travail. .

Si vous n'en avez pas, essayons d'en créer un, alors dans ce blog, j'aimerais expliquer les connaissances essentielles utilisées pour la prévision des ventes dans le développement du magasin d'une manière facile à comprendre.

Je vais parler un peu des mathématiques, mais seul ce que j'ai appris au collège sortira, alors s'il vous plaît, ne soyez pas timide.

Cette fois, comme la première fois, je voudrais essayer la partie touchante de l'explication sur "l'analyse de régression".

Qu'entendez-vous par "prédire les ventes" ?

Prédire les ventes en premier lieu signifie "mesurer numériquement les ventes de nouvelles propriétés" sur la base des tendances de magasins similaires tels que les magasins existants et, s'il n'y a pas de tels magasins, des magasins concurrents.

Quant à la façon de mesurer, nous analysons les tendances des magasins existants et des magasins similaires, appliquons les résultats de l'analyse aux nouvelles propriétés et produisons des résultats.Ce genre de travail s'appelle

Par conséquent, ce n'est pas une soi-disant "prédiction" que si vous l'ouvrez ici, elle se vendra ou non.La ``mesure'' de prédiction est la ``mesure'' de mesure.Mesurer en chiffres, c'est prédire.

Cela nécessite donc une explication objective.Une explication objective signifie que peu importe qui fait la même chose, le même résultat sera obtenu.

La méthode de génération de cette valeur de prédiction ne doit pas être faite à sa manière, mais doit être faite selon des manières et des méthodes appropriées, c'est pourquoi il est nécessaire d'utiliser des statistiques et une analyse de données.

La persuasion augmentera en appliquant correctement les statistiques et les méthodes d'analyse des données.En conséquence, il sera plus facile d'obtenir le consentement de l'entreprise, il est donc important d'acquérir de telles méthodes statistiques et de faire des prévisions de ventes.

Première étape : création d'un nuage de points

La première chose que je voudrais que vous fassiez est de créer un nuage de points.Je vais l'expliquer sur cette figure.

Pour créer un nuage de points, prenez d'abord les axes vertical et horizontal.Dans le cas des prévisions de ventes pour le développement des magasins, l'axe vertical représente les ventes des magasins.Le "?" sur l'axe horizontal est la question qui affecte les ventes, et est également appelé un "facteur" lié aux ventes.

Comme point important, il est décidé quoi mettre sur les axes horizontaux et verticaux.N'oubliez pas que l'axe horizontal est la cause ou le "facteur déterminant".L'axe vertical est le résultat.L'axe vertical représente donc les ventes en magasin.Rappelez-vous simplement que l'axe vertical représente les ventes en magasin et que l'axe horizontal représente le facteur.

Un diagramme de dispersion est un graphique des données de magasin existantes qui collecte les ventes du magasin et les facteurs liés aux ventes de chaque magasin.

Par exemple, cela ressemblera à la figure.Il y a XNUMX points verts.Il y a XNUMX magasins existants, et les ventes des magasins vont de haut en bas. est également en hausse.Vous pouvez lire ce genre de relation.

Afin de comprendre visuellement ces choses, nous allons créer un nuage de points.Dans la pratique, nous utilisons Excel.

Ensuite, à mesure que le nombre de "?" augmente, les ventes du magasin augmentent également, donc si vous tracez une ligne qui passe entre ces XNUMX points verts, vous verrez une ligne rouge comme indiqué sur la figure. .

Que se passe-t-il si vous créez un nuage de points et affichez les deux relations sous la forme d'une ligne droite ?Le regarder est la première étape.

Étape XNUMX : Effectuez une analyse de régression

Vient ensuite l'analyse de régression.L'analyse de régression est une technique qui apparaît dans les statistiques, mais je voudrais l'expliquer le plus simplement possible, alors soyez indulgent avec moi.

Regardez à nouveau le nuage de points ci-dessus.Après avoir dessiné un nuage de points, j'ai parlé de penser à une ligne droite qui passe exactement entre les sept points. L'analyse de régression consiste à déterminer cette ligne rouge comme une seule ligne.

Tout d'abord, à titre d'essai, veuillez tracer une ligne rouge pour chacun d'entre vous en ne regardant que les points verts dans le diagramme de dispersion ci-dessus.Ensuite, je pense que la ligne rouge va changer selon les personnes.Même si vous êtes la même personne, si vous refaites la même chose après un certain temps, je ne pense pas que ce sera exactement la même ligne.De cette façon, la façon dont la ligne est tracée varie d'une personne à l'autre.Par conséquent, je veux décider d'une ligne rouge pour qu'elle soit la même, peu importe qui la voit ou qui la décide.

La valeur de "?" est déterminée en examinant la propriété cible pour les questions qui affectent les ventes.Monter à partir de cette valeur atteint la ligne rouge.Cette ligne rouge est utilisée pour calculer la valeur prévisionnelle des ventes.L'analyse de régression tente de créer un tel mécanisme.

Si vous décidez d'une valeur de "?", une vente prévue sera décidée.Ces choses sont appelées "fonctions". Lorsqu'une valeur de x est déterminée, une valeur de y est également déterminée.Comme je l'ai appris en classe de mathématiques au collège, de telles relations sont appelées fonctions.C'est ce qu'on appelle une fonction linéaire, mais elle est utilisée dans ce genre d'endroit même dans le travail de développement de magasins.

Déterminer une ligne rouge revient à déterminer une formule : [ventes en magasin = certain coefficient x valeur de "?" + constante].Déterminer une équation signifie déterminer des coefficients et des constantes.Cela ne laisse qu'une seule ligne rouge.Déterminer cela s'appelle une analyse de régression.Reconnaissez que ce que vous faites dans l'analyse de régression consiste à trouver ces coefficients et ces constantes.

Je pense qu'il y avait une formule y=ax+b dans la fonction linéaire que vous avez apprise au collège.Pour décider ce a et b
C'est ce qu'on appelle l'analyse de régression.Vous avez peut-être appris les constantes indiquées ici comme "interception" et les coefficients comme "pente" et "taux de variation".

En déterminant la fonction par le biais d'une analyse de régression, une ligne est déterminée et une valeur de vente en magasin est déterminée à partir de la valeur " ?" de la propriété.Si une prévision de ventes est déterminée par la fonction de la ligne rouge, le même chiffre sera obtenu quelle que soit la personne qui effectue le calcul.

Dans cet article, j'espère que vous comprendrez ce qu'est l'analyse de régression.

L'analyse proprement dite est effectuée dans Excel.Il y a une fonction d'analyse des données, qui est très utile.

Analyse de régression simple et analyse de régression multiple

Maintenant, en ce qui concerne le "?" qui est le facteur qui affecte les ventes, il y en a généralement plus d'un. Un ou deux ne suffisent pas.

Par conséquent, il existe deux types d'analyse de régression : l'analyse de régression simple et l'analyse de régression multiple.

Une analyse de régression simple est lorsqu'il n'y a qu'un seul facteur.De tels cas sont rares. Deux ou plus sont souvent liés.Dans ce cas, nous utilisons une analyse de régression multiple.

La seule différence entre l'analyse de régression simple et l'analyse de régression multiple est de savoir s'il y a un ou deux facteurs ou plus, et l'idée de base est la même.

Pour la prochaine fois : En pratique, il existe différentes astuces et façons de penser

Dans l'exemple précédent, il y avait sept points et une ligne rouge pouvait être tracée proprement, mais en réalité, il est presque impossible de tracer une ligne proprement.J'ai dit qu'il y a généralement plusieurs facteurs, mais il n'est pas si facile de créer plusieurs facteurs liés à tout.

Cependant, il n'y a presque pas de livres qui contiennent uniquement des connaissances qui peuvent être utilisées immédiatement au travail, donc dans ce blog, je voudrais expliquer comment le faire et des conseils.Si vous êtes intéressé, merci de nous recontacter.

Alors cette fois, quel type d'analyse de régression est utilisé pour la prévision des ventes ?J'ai essayé de te parler.Tout d'abord, c'est bien si vous pouvez saisir grossièrement l'image.De plus, je pense que ce serait bien si vous pouviez comprendre que les mathématiques que vous avez apprises au collège sont en fait utilisées dans de tels endroits.

Plus à ce sujet dans le prochain blog.Notre chaîne YouTubeに もmini conférencea été téléchargé, veuillez donc jeter un coup d'œil.