Convertir la previsión de ventas, que suele ser un punto débil, en una especialidad
En el desarrollo de tiendas, el pronóstico de ventas para nuevas tiendas es un área en la que muchas personas están preocupadas y dicen: "Es difícil hacerlo bien" y "No sé cómo hacerlo".
Sin embargo, esta previsión de venta es algo que no se puede evitar en la presentación del inmueble, ya sea que se elimine por encima o por debajoproblema seriodespierta.Si no puede hacerlo correctamente, no es bueno para usted como gerente de desarrollo de tiendas.
Entonces, para poder pronosticar las ventas, busco libros de estadística y Excel y trato de hacerlo, pero no encuentro nada que esté directamente relacionado con mi trabajo. .
Si no tiene uno, intentemos crear uno, por lo que en este blog me gustaría explicar los conocimientos esenciales utilizados para la previsión de ventas en el desarrollo de tiendas de una manera fácil de entender.
Hablaré un poco sobre matemáticas, pero solo saldrá lo que aprendí en la escuela secundaria, así que no sean tímidos.
Esta vez, como la primera vez, me gustaría probar la parte conmovedora de la explicación sobre el "análisis de regresión".
¿Qué quiere decir con "predecir las ventas"?
Predecir las ventas en primer lugar significa "medir numéricamente las ventas de nuevas propiedades" en función de las tendencias de tiendas similares, como tiendas existentes y, si no existen tales tiendas, tiendas competidoras.
En cuanto a cómo medir, analizamos las tendencias de las tiendas existentes y tiendas similares, aplicamos los resultados del análisis a nuevas propiedades y producimos resultados.Este tipo de trabajo se llama
Por lo tanto, no es una supuesta "predicción" de que si lo abre aquí, se venderá o no.La "medida" de la predicción es la "medida" de la medición.Medir en números es predecir.
Por lo tanto, esto requiere una explicación objetiva.Una explicación objetiva significa que no importa quién haga lo mismo, se obtendrá el mismo resultado.
El método para generar este valor de predicción no debe hacerse a la manera propia, sino que debe hacerse de acuerdo con las maneras y métodos adecuados, por lo que se requiere el uso de estadísticas y análisis de datos.
La capacidad de persuasión aumentará al aplicar correctamente las estadísticas y los métodos de análisis de datos.Como resultado, será más fácil obtener el consentimiento de la empresa, por lo que es importante adquirir dichos métodos estadísticos y hacer pronósticos de ventas.
Primer paso: crear un diagrama de dispersión
Lo primero que me gustaría que hicieras es crear un diagrama de dispersión.Lo explicaré en esta figura.
Para crear un diagrama de dispersión, primero tome los ejes vertical y horizontal.En el caso del pronóstico de ventas para el desarrollo de tiendas, el eje vertical son las ventas en tiendas.El "?" en el eje horizontal es el asunto que afecta las ventas y también se denomina "factor" relacionado con las ventas.
Como punto importante, se decide qué poner en los ejes horizontal y vertical.Recuerde que el eje horizontal es la causa o el "factor determinante".El eje vertical es el resultado.Así que el eje vertical son las ventas en tienda.Simplemente recuerde que el eje vertical son las ventas en la tienda y el eje horizontal es el factor.
Un gráfico de dispersión es un gráfico de datos de tiendas existentes que recopila las ventas de las tiendas y los factores relacionados con las ventas de cada tienda.
Por ejemplo, se verá como la figura.Hay XNUMX puntos verdes.Hay XNUMX tiendas existentes, y las ventas de las tiendas varían de mayor a menor.Puedes leer este tipo de relación.
Para entender visualmente estas cosas, crearemos un diagrama de dispersión.Cuando hacemos esto en la práctica, usamos Excel.
Luego, a medida que aumenta el número de "?", las ventas de la tienda también aumentarán, por lo que si dibujas una línea que pase entre estos XNUMX puntos verdes, verás una línea roja como se muestra en la figura. .
¿Qué sucede si crea un diagrama de dispersión y muestra las dos relaciones como una línea recta?Mirarlo es el primer paso.
Paso XNUMX: hacer un análisis de regresión
Luego viene el análisis de regresión.El análisis de regresión es una técnica que aparece en las estadísticas, pero me gustaría explicarlo de la manera más sencilla posible, así que tengan paciencia conmigo.
Mira de nuevo el diagrama de dispersión de arriba.Después de dibujar un diagrama de dispersión, hablé de pensar en una línea recta que pasa exactamente entre los siete puntos El análisis de regresión es la tarea de determinar esa línea roja como una sola línea.
Primero, como prueba, dibuje una línea roja para cada uno de ustedes mientras mira solo los puntos verdes en el diagrama de dispersión anterior.Entonces, creo que la línea roja cambiará dependiendo de la persona.Incluso si eres la misma persona, si vuelves a hacer lo mismo después de un tiempo, no creo que sea exactamente la misma línea.De esta manera, la forma en que se dibuja la línea varía de persona a persona.Por lo tanto, quiero decidir sobre una línea roja para que sea la misma sin importar quién la vea o quién la decida.
El valor de "?" se determina examinando la propiedad de destino en busca de asuntos que afecten las ventas.Subir desde ese valor llega a la línea roja.Esta línea roja se utiliza para calcular el valor de previsión de ventas.El análisis de regresión está tratando de crear dicho mecanismo.
Si decide un valor de "?", se decidirá una de las ventas previstas.Estas cosas se llaman "funciones". Cuando se determina un valor de x, también se determina un valor de y.Como aprendí en la clase de matemáticas de la escuela secundaria, tales relaciones se llaman funciones.Se llama función lineal, pero se usa en este tipo de lugar incluso en el trabajo de desarrollo de tiendas.
Determinar una línea roja significa determinar una fórmula: [ventas en tiendas = cierto coeficiente x valor de "?" + constante].Determinar una ecuación significa determinar coeficientes y constantes.Esto deja solo una línea roja.Determinar esto se llama análisis de regresión.Reconoce que lo que haces en el análisis de regresión es encontrar estos coeficientes y constantes.
Creo que había una fórmula y=ax+b en la función lineal que aprendiste en la escuela secundaria.Para decidir esto a y b
Se llama análisis de regresión.Es posible que haya aprendido las constantes que se muestran aquí como "intersección" y los coeficientes como "pendiente" y "tasa de cambio".
Al determinar la función a través del análisis de regresión, se determina una línea y el valor de ventas de una tienda se determina a partir del valor "?" de la propiedad.Si se determina un pronóstico de ventas a través de la función de la línea roja, se obtendrá la misma cifra independientemente de quién realice el cálculo.
En este artículo, espero que entienda qué es el análisis de regresión.
El análisis real se realiza en Excel.Hay una función de análisis de datos, que es muy útil.
Análisis de regresión simple y análisis de regresión múltiple
Ahora bien, en cuanto al “?” que es el factor que afecta las ventas, suele haber más de uno. Uno o dos no es suficiente.
Por lo tanto, hay dos tipos de análisis de regresión: análisis de regresión simple y análisis de regresión múltiple.
Un análisis de regresión simple es cuando solo hay un factor.Tales casos son raros. Dos o más suelen estar relacionados.En este caso, utilizamos análisis de regresión múltiple.
La única diferencia entre el análisis de regresión simple y el análisis de regresión múltiple es si hay uno o dos o más factores, y la idea básica es la misma.
Para la próxima: en la práctica, hay varios consejos y formas de pensar.
En el ejemplo anterior, había siete puntos y se podía dibujar una línea roja con claridad, pero en realidad es casi imposible dibujar una sola línea con claridad.Dije que generalmente hay múltiples factores, pero no es tan fácil hacer múltiples factores relacionados con todo.
Sin embargo, casi no hay libros que contengan solo conocimientos que se puedan usar de inmediato en el trabajo, por lo que en este blog me gustaría explicar cómo hacerlo y algunos consejos.Si está interesado, póngase en contacto con nosotros de nuevo.
Entonces, esta vez, ¿qué tipo de análisis de regresión se utiliza para la previsión de ventas?Intenté hablar contigo.En primer lugar, está bien si puede captar la imagen aproximadamente.Además, creo que sería bueno si pudieras entender que las matemáticas que aprendiste en la escuela secundaria se usan en esos lugares.
Más sobre eso en el próximo blog.Nuestro canal de YouTubeに もmini conferenciaha sido cargado, así que por favor eche un vistazo.