Verkaufsprognosen, die eher ein Schwachpunkt sind, zu einer Spezialität zu machen

In der Geschäftsentwicklung sind Verkaufsprognosen für neue Geschäfte ein Bereich, in dem viele Menschen Probleme haben und sagen: „Es ist schwer, es richtig zu machen“ und „Ich weiß nicht, wie ich es machen soll“.

Diese Verkaufsprognose ist jedoch etwas, das bei der Präsentation der Immobilie nicht vermieden werden kann, und ob sie oben oder unten entfernt wirdernstes ProblemWach auf.Wenn Sie es nicht richtig können, ist es nicht gut für Sie als Store Development Manager.

Also, um Verkäufe prognostizieren zu können, suche ich nach Büchern über Statistik und Excel und versuche es, aber ich kann nichts finden, was direkt mit meiner Arbeit zusammenhängt. .

Wenn Sie keine haben, versuchen wir, eine zu erstellen. Daher möchte ich in diesem Blog das grundlegende Wissen, das für die Verkaufsprognose in der Ladenentwicklung verwendet wird, auf leicht verständliche Weise erklären.

Ich werde ein bisschen über Mathematik sprechen, aber es kommt nur das heraus, was ich in der Junior High School gelernt habe, also seid bitte nicht schüchtern.

Diesmal möchte ich zum ersten Mal den berührenden Teil der Erklärung zum Thema „Regressionsanalyse“ ausprobieren.

Was meinst du mit "Verkäufe vorhersagen"?

Die Umsatzvorhersage bedeutet in erster Linie eine "numerische Messung des Umsatzes neuer Immobilien" auf der Grundlage der Trends ähnlicher Geschäfte, wie z. B. bestehender Geschäfte und, falls es keine solchen Geschäfte gibt, konkurrierender Geschäfte.

Was die Messung betrifft, analysieren wir die Trends bestehender Geschäfte und ähnlicher Geschäfte, wenden die Analyseergebnisse auf neue Immobilien an und produzieren Ergebnisse.Diese Art von Arbeit nennt man

Daher ist es keine sogenannte "Prognose", dass, wenn Sie es hier öffnen, es verkauft wird oder nicht.Das „Maß“ der Vorhersage ist das „Maß“ der Messung.Das Messen in Zahlen ist Vorhersagen.

Daher bedarf es einer objektiven Erklärung.Eine objektive Erklärung bedeutet, dass unabhängig davon, wer dasselbe tut, dasselbe Ergebnis erzielt wird.

Das Verfahren zur Generierung dieses Vorhersagewerts sollte nicht auf eigene Weise erfolgen, sondern sollte gemäß geeigneter Weisen und Methoden durchgeführt werden, weshalb es erforderlich ist, Statistiken und Datenanalysen zu verwenden.

Die Überzeugungskraft wird durch die richtige Anwendung von Statistiken und Datenanalysemethoden erhöht.Dadurch wird es einfacher, die Zustimmung des Unternehmens einzuholen, daher ist es wichtig, sich solche statistischen Methoden anzueignen und Umsatzprognosen zu erstellen.

Erster Schritt: Erstellen eines Streudiagramms

Als erstes möchte ich, dass Sie ein Streudiagramm erstellen.Ich werde es in dieser Abbildung erklären.

Um ein Streudiagramm zu erstellen, nehmen Sie zuerst die vertikale und die horizontale Achse.Im Falle der Verkaufsprognose für die Ladenentwicklung sind die Ladenverkäufe die vertikale Achse.Das „?“ auf der horizontalen Achse ist die Angelegenheit, die den Verkauf beeinflusst, und wird auch als „Faktor“ im Zusammenhang mit dem Verkauf bezeichnet.

Als wichtiger Punkt wird entschieden, was auf die horizontale und vertikale Achse gelegt wird.Bitte denken Sie daran, dass die horizontale Achse die Ursache oder der "bestimmende Faktor" ist.Die vertikale Achse ist das Ergebnis.Die vertikale Achse sind also die Ladenverkäufe.Denken Sie einfach daran, dass die vertikale Achse die Ladenverkäufe und die horizontale Achse der Faktor ist.

Ein Streudiagramm ist eine Darstellung vorhandener Geschäftsdaten, die Geschäftsverkäufe und Faktoren im Zusammenhang mit den Verkäufen für jedes Geschäft erfasst.

Zum Beispiel wird es wie in der Abbildung aussehen.Es gibt XNUMX grüne Punkte.Es gibt XNUMX bestehende Läden, und die Verkaufszahlen der Läden reichen von hoch bis niedrig.Sie können diese Art von Beziehung lesen.

Um diese Dinge visuell zu verstehen, erstellen wir ein Streudiagramm.In der Praxis verwenden wir dafür Excel.

Wenn dann die Zahl der „?“ zunimmt, steigen auch die Verkäufe des Ladens, wenn Sie also eine Linie ziehen, die zwischen diesen XNUMX grünen Punkten verläuft, sehen Sie eine rote Linie, wie in der Abbildung gezeigt.

Was passiert, wenn Sie ein Streudiagramm erstellen und die beiden Beziehungen als gerade Linie darstellen?Anschauen ist der erste Schritt.

Schritt XNUMX: Führen Sie eine Regressionsanalyse durch

Dann kommt die Regressionsanalyse.Die Regressionsanalyse ist eine Technik, die in der Statistik auftaucht, aber ich möchte sie so einfach wie möglich erklären, also bitte haben Sie etwas Geduld.

Sehen Sie sich noch einmal das Streudiagramm oben an.Nachdem ich ein Streudiagramm gezeichnet hatte, sprach ich davon, über eine gerade Linie nachzudenken, die genau zwischen den sieben Punkten verläuft.Regressionsanalyse ist die Aufgabe, diese rote Linie als einzelne Linie zu bestimmen.

Bitte ziehen Sie zunächst versuchsweise eine rote Linie für jeden von Ihnen, während Sie nur auf die grünen Punkte im Streudiagramm oben schauen.Dann denke ich, dass sich die rote Linie je nach Person ändern wird.Selbst wenn Sie dieselbe Person sind, wenn Sie dasselbe nach einer Weile wieder tun, glaube ich nicht, dass es genau dieselbe Linie sein wird.Auf diese Weise variiert die Art und Weise, wie die Grenze gezogen wird, von Person zu Person.Deshalb möchte ich mich für eine rote Linie entscheiden, damit sie dieselbe ist, egal wer sie sieht oder wer sie bestimmt.

Der Wert von „?“ wird bestimmt, indem die Ziel-Eigenschaft auf Angelegenheiten untersucht wird, die sich auf den Verkauf auswirken.Wenn Sie von diesem Wert aus nach oben gehen, erreichen Sie die rote Linie.Diese rote Linie wird verwendet, um den Verkaufsprognosewert zu berechnen.Die Regressionsanalyse versucht, einen solchen Mechanismus zu schaffen.

Wenn Sie sich für einen Wert von „?“ entscheiden, wird ein prognostizierter Verkauf entschieden.Diese Dinge werden "Funktionen" genannt. Wenn ein Wert von x bestimmt wird, wird auch ein Wert von y bestimmt.Wie ich im Mathematikunterricht der Junior High School gelernt habe, werden solche Beziehungen Funktionen genannt.Es wird als lineare Funktion bezeichnet, aber es wird an solchen Stellen sogar bei der Entwicklung von Geschäften verwendet.

Das Bestimmen einer roten Linie bedeutet das Bestimmen einer Formel: [Geschäftsumsätze = bestimmter Koeffizient x Wert von „?“ + Konstante].Die Bestimmung einer Gleichung bedeutet die Bestimmung von Koeffizienten und Konstanten.Dadurch bleibt nur eine rote Linie.Dies zu ermitteln, nennt man Regressionsanalyse.Machen Sie sich bewusst, dass Sie bei der Regressionsanalyse diese Koeffizienten und Konstanten finden müssen.

Ich glaube, es gab eine Formel y=ax+b in der linearen Funktion, die Sie in der Junior High School gelernt haben.Um dies a und b zu entscheiden
Nennt sich Regressionsanalyse.Möglicherweise haben Sie die hier als "Abschnitt" gezeigten Konstanten und die Koeffizienten als "Steigung" und "Änderungsrate" gelernt.

Durch Bestimmung der Funktion durch Regressionsanalyse wird eine Linie bestimmt, und ein Ladenverkaufswert wird aus dem "?"-Wert der Eigenschaft bestimmt.Wenn ein prognostizierter Umsatz über die Funktion der roten Linie ermittelt wird, erhält man dieselbe Zahl, unabhängig davon, wer die Berechnung durchführt.

Ich hoffe, Sie werden in diesem Artikel verstehen, was Regressionsanalyse ist.

Die eigentliche Auswertung erfolgt in Excel.Es gibt eine Datenanalysefunktion, die sehr nützlich ist.

Einfache Regressionsanalyse und multiple Regressionsanalyse

Nun, was das „?“ betrifft, das der Faktor ist, der den Umsatz beeinflusst, gibt es normalerweise mehr als einen. Ein oder zwei sind nicht genug.

Daher gibt es zwei Arten von Regressionsanalysen: einfache Regressionsanalyse und multiple Regressionsanalyse.

Eine einfache Regressionsanalyse ist, wenn es nur einen Faktor gibt.Solche Fälle sind selten. Zwei oder mehr sind oft verwandt.In diesem Fall verwenden wir die multiple Regressionsanalyse.

Der einzige Unterschied zwischen einfacher Regressionsanalyse und multipler Regressionsanalyse besteht darin, ob es einen oder zwei oder mehr Faktoren gibt, und die Grundidee ist dieselbe.

Fürs nächste Mal: ​​In der Praxis gibt es diverse Tipps und Denkansätze

Im vorherigen Beispiel gab es sieben Punkte und eine rote Linie konnte sauber gezeichnet werden, aber in Wirklichkeit ist es fast unmöglich, eine Linie sauber zu zeichnen.Ich sagte, dass es normalerweise mehrere Faktoren gibt, aber es ist nicht so einfach, mehrere Faktoren in Bezug zu allem zu bringen.

Allerdings gibt es fast keine Bücher, die nur Wissen enthalten, das sofort bei der Arbeit verwendet werden kann, daher möchte ich in diesem Blog erklären, wie es geht und Tipps geben.Bei Interesse wenden Sie sich bitte erneut an uns.

Welche Art von Regressionsanalyse wird also dieses Mal für die Umsatzprognose verwendet?Ich habe versucht, mit dir zu reden.Zunächst einmal ist es in Ordnung, wenn Sie das Bild grob erfassen können.Außerdem fände ich es gut, wenn Sie nachvollziehen könnten, dass die Mathematik, die Sie in der Junior High School gelernt haben, tatsächlich an solchen Orten verwendet wird.

Mehr dazu im nächsten Blog.Unser YouTube-KanalAuchMini-Vortragwurde hochgeladen, also werfen Sie bitte einen Blick darauf.